Demande de renouvellement (2007-2010) - Cesbio

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d’équipes participant au projet afin d’élargir le spectre scientifique mais aussi a préparer la Cal -Valcar ces sites seront vraisemblablement des sites très utile pour cela.Données du site « Stanley » deNAFE-CoSMOS 2d) SynergiesUn autre volant de nos activités va consister à renforcer les études en synergies avec d’autresinstruments/ mission. Nous allons ainsi mettre l’accent sur les données AMSR, mais surtout sur lesprojets Aquarius et Hydros avec lesquels nous avons établi des contacts étroits. Ceci se traduit par desétudes communes (désagregation par exemple) des mises en commun de données et d’études, etmaintenant une coopération au niveau du plan de validation avec Aquarius et à terme avec Hydros.e)f)g)h)i)j)k)l)m)n)o)p)q)r)Site de Salamanque enEspagnes)t)e) Algorithmie et Segment solBine sur pour préparer la mission il nous faut également préparer la mise en forme des données.Nous allons ainsi au cours des mois a venir définir les segment sol niveau 2 terres émergées pourl’ESA. Ceci va consister à proposer une méthodologie de traitement (ATBD) [8, 9, 25] à faire validerpar la communauté scientifique. Nous avons entrepris dans le cadre d’un ESL qui associe le SA,l’INRA, l’Université de Reading et l’Université Tor Vergata cette première étape. A partir de l’ATBDnous allons préparer une maquette et un industriel va développer un prototype (pour début 2007) quisera implémenté de façon opérationnelle à l’ESA.290
Dans la même veine vont débuter en 2006 les travaux sur le segment sol de niveau 3-4 pour les terresémergées (le CEC du CATDS) qui sera alors défini et mis en place. Le CESBIO devrait être le centred’expertise terres émergées.Brightness Temperature [ K ]300280260240220200DATA at 40verticalhorizontal18090 95 100 105 110 115 12010Polarization Ratio (%)864290 95 100 105 110 115 1208Rainfall and soil moistureprecipitation (mm)SM *10 %642090 95 100 105 110 115 120DOY 2003Exemple de données LEWIS sur le site SMOSREX0.180.16SMOOTHROUGHSMOSREX0.14POLARIZATION RATIO AT 40 ° [ − ]0.120.10.08rain0.060.040.020.05 0.1 0.15 0.2 0.25 0.3 0.35 0.4SURFACE SOIL MOISTURE [ m3 / m3]Modélisation de la rugosité de surface (modèles simplistes) confrontés à la mesuref) FuturDevant l’intérêt des agences pour el projet SMOS, nous commençons à réfléchir à la suite afin quedès la validation du concept en grandeur réelle (commissioning phase) la suite « opérationnelle »,puisse être enclenchée avec EuMetSat, et le CEPMMT. Nous avons donc commencé à mettre sur piedune stratégie avec l’ESA, le CNES et le CDTI.3.1.5 CollaborationsPour un tel projet il est évident que les collaborations sont nombreuses. Le noyau français quitravaille sur SMOS autour du CESBIO est constitué de l’IPSL-SA, de l’OMP, de l’INRA du CNRM etdu LTHE. De manière moins constante on trouve aussi l’IPSL-CETP, L’IPSL-LMD, le CEMAGREF,Sysiphe, l’ONERA, l’OCEAN, l’IFREMER, CLS,… en France. A l’étranger nou savons denombreuses collaboration en Europe (université Tor Vergata, Université de Reading, ICM-CSIS,291
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Centre d’Etudes Spatiales de la B
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Organigramme scientifique 2001-2005
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Les Equipes et Projets de ce bilan
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2.1 Physique de la mesure dans le d
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Backscattering coefficient° (dB)-1
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immédiats: (1) meilleure précisio
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Inversion en LAI et en teneur en ch
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sont constituées en base de donné
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3.1.3. Classifications combinant de
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fractale remplit la portion de plan
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La classification non supervisée e
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l’objet d’inversion au CESBIO.
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Simonneaux V, François P. 2003. Id
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eprésentation satisfaisante du fon
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Fig 1. Schéma de principe de l’a
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flux. Dans ce contexte, un effort i
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Les premiers tests de DART-EB ont
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296294292290Température28828628428
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Modélisation : Confrontation des s
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Fig. 16. Evolution saisonnière de
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des Pyrénées prétendent que, sui
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des pousses. Cependant contrairemen
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A partir des données de flux, les
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ii) Age des forêts, perturbations
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4.5.2 Flux carbonés du solIl a ét
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Concrètement ces approches expéri
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3. Bilan des travaux réalisésPour
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3.5 . le problème d’agrégationP
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d’entrée est surestimée et qu
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Bilan du projet 1 : "Sud-Ouest"Bila
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NFricheSSite SMOSLa GaronneFigure 3
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BoisLandePréTerre cultivableVignes
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Les données enregistrées en conti
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20042005654maizesunflower654sunflow
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2002 2003 2004Bois 6.5% 10.4% 9.3%C
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Cette évolution est caractérisée
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Un indice de fragmentation est cepe
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forte pression de l’agriculture u
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- les méthodes permettant de combi
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Theta s : humidité du sol (m 3 /m
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La procédure d’estimation de l
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ToulouseFigure 37 : Besoins en eau
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dérivés de la base de données de
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débit (en m3/s)76543210état actue
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En analysant les caractéristiques
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la mise en place de bandes enherbé
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Symposium onPhysical Measurements a
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• Développer des scénarios d'é
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Cette occupation du sol possède de
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La montagneLa couverture végétale
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Spatialisation des caractéristique
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A partir des images satellitaires,
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organique dissous alors que le rés
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dans le sol (plaquettes de flux), f
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Et delà de l’utilisation des don
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Le modèle a été en premier lieu
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conséquent été retenues : il s
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3. Activités de formation et trans
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Maisongrande P, Duchemin B, Dedieu
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Chehbouni AG, Escadafal R, Boulet G
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Hadria R, Duchemin B., Lahrouni A.,
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Maisongrande P, Solan BD, Chaponni
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2005. Ezzahar J. Spatialisation des
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2. METHODOLOGIEL’approche méthod
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iomasse végétale aérienne qui fo
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contrôle des flux de carbone entre
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- Quels sont les effets de la varia
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alors la végétation, entraînant
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concernant le développement d'algo
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PUBLICATIONS EN REVISION :. Baret F
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Approche Multi-Echelles du Fonction
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l'équipe 1 se préoccupe de la sig
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Une campagne aéroportée a eu lieu
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4.2.2 Objectifs de la missionLa ges
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Le CESBIO a démarré les études q
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Vues du radiomètre LEWIS : à gauc
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Prospective 2007 - 2010Organigramme
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I. INSTRUMENTATION ET MESURES IN-SI
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méthodes de normalisation/correcti
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III.2 L’analyse du paysageAbordé
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L’ensemble des informations spati
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La première ligne directrice est d
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3.1 Chroniques d’indicateursDiver
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de chaleur sensible et du flux de c
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- Estimation des conditions initial
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Les efforts initiaux porteront trè
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