Programmation PYTHON - Zenk - Security - Repository

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Éléments du langage
DEUXIÈME PARTIE
On retrouve ainsi un modèle beaucoup plus léger que les descriptors et très proche
syntaxiquement d’autres langages qui implémentent les propriétés, comme Delphi.
Slots
À chaque création d’objet, l’interpréteur associe à l’instance un dictionnaire __dict__
chargé de contenir ses attributs. Les slots introduisent un mécanisme global à la
classe, qui permet d’éviter la création d’un __dict__ par instance pour économiser de
l’espace mémoire : le mapping modifie sa façon d’accéder aux attributs, en se référant
aux slots.
Ce gain devient intéressant lorsqu’une même classe est instanciée une multitude de
fois dans un programme.
Les slots sont définis dans une variable statique __slots__, sous la forme d’une
séquence ou d’un itérable. Si une seule variable est à réserver, __slots__ peut être un
objet de type string.
Utilisation des slots
>>> class Car(object):
... __slots__ = ['color', 'immatriculation', 'horsepower']
...
>>> car = Car()
>>> car.color = 'Rouge'
>>> car.immatriculation = '1111 XR 21'
>>> car.horsepower = 7
>>> dir(car)
['__class__', '__delattr__', '__doc__', '__getattribute__', '__hash__',
'__init__', '__module__', '__new__', '__reduce__', '__reduce_ex__',
'__repr__', '__setattr__', '__slots__', '__str__', 'color',
'immatriculation', 'horsepower']
>>> hasattr(car, '__dict__')
False
>>> car.color
'Rouge'
L’utilisation des slots entraîne cependant quelques restrictions :
L’implémentation des slots, basée sur les descriptors, empêche l’utilisation d’attributs
de classe pour initialiser les valeurs des attributs définis dans les slots : ils
écraseraient les définitions de descriptors.
Si une classe de base définit le même nom de slot que la classe dérivée, la variable
de la classe de base ne peut plus être atteinte. Il est donc nécessaire de contrôler
qu’un slot ne surcharge pas un autre slot, en attendant qu’une prochaine version
de Python ajoute un contrôle pour empêcher ce problème.