Programmation PYTHON - Zenk - Security - Repository

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Techniques avancées
QUATRIÈME PARTIE
Utilisation de profile
$ python -m "profile" --help
Usage: profile.py [-o output_file_path] [-s sort] scriptfile [arg] ...
Options:
-h, --help show this help message and exit
-o OUTFILE, --outfile=OUTFILE
Save stats to
-s SORT, --sort=SORT Sort order when printing to stdout, based on
pstats.Stats class
$ python -m "profile" -s time
listbench.py
155 function calls in 30.830 CPU seconds
Ordered by: internal time
ncalls tottime percall cumtime percall filename:lineno(function)
1 16.760 16.760 17.120 17.120 listbench.py:19(fonc2)
1 11.160 11.160 13.000 13.000 listbench.py:14(fonc1)
3 1.250 0.417 1.250 0.417 :0(range)
2 1.030 0.515 1.030 0.515 :0(join)
1 0.590 0.590 30.810 30.810 listbench.py:2(?)
2 0.020 0.010 30.140 15.070 listbench.py:7(duree)
1 0.020 0.020 0.020 0.020 :0(setprofile)
[...]
Le module hotshot
Un nouveau module plus rapide et complet a été introduit à la version 2.2 : hotshot.
Les fonctionnalités de hotshot sont similaires au module profile, mais réduisent
l’impact sur les performances introduites par l’outillage mis en place pour le
profiling : le code est majoritairement écrit en C.
hotshot définit une unique classe Profile, permettant de créer des instances de profiler,
ainsi qu’une fonction hotshot.stats.load(logfile), qui permet de charger et
renvoyer les résultats du profiler dans un objet de type Stats, du module pstats.
class Profile(logfile[, lineevents[, linetimings]])
Créer une instance de profiler se fait en fournissant un nom de fichier logfile, utilisé
pour stocker les données récoltées par le profiling.
lineevents détermine la granularité du profiler, à savoir si seuls les appels de
méthodes ou fonctions sont enregistrées (0 ou non défini) ou si toutes les lignes de
code sont observées (1).