Programmation PYTHON - Zenk - Security - Repository

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Techniques avancées
QUATRIÈME PARTIE
Ce pattern est cependant dépendant d’éventuelles implémentations des méthodes
__setattr__() et __getattribute__() qui peuvent court-circuiter __dict__.
D’autres variations existent, comme Flyweight, qui proposent un fonctionnement
similaire à Singleton, mais gèrent un certain nombre d’instances définies par des
combinaisons de paramètres au moment de la construction, afin d’optimiser les créations
d’objets en mémoire lorsque c’est important.
Factory
Le DP Factory est une fonction ou méthode qui renvoie une ou plusieurs instances
d’objets. Factory est omniprésent en Python, et l’exemple le plus parlant est la primitive
type().
Exemple d’utilisation de type()
>>> MaClasse = type('MaClasse', (object,), {'a': 1})
>>> A = MaClasse()
>>> A.a
1
>>> class MaClasse(object):
... a = 1
...
>>> A = MaClasse()
>>> A.a
1
La première écriture permet de générer tout type de classe et est équivalente à la
deuxième écriture explicite. Un autre exemple de Factory est la méthode __new__()
des new-style classes, qui contrôle la génération des instances de la classe.
Le champ d’action du DP Factory est relativement large et on peut se demander si
finalement, toute fonction qui renvoie un résultat ne répond pas à ce pattern, puisque
tout est objet en Python.
Il y a cependant un exemple d’utilisation plus concret de ce DP : lorsque le type
d’objet renvoyé par le Factory varie sans que le code appelant ne soit sensible à cette
variation. On parle dans ce cas d’Abstract Factory.
Par exemple, un Abstract Factory en charge de renvoyer une instance de connecteur
de base de données peut le faire en partant du postulat que le type d’objet renvoyé
importe peu, du moment qu’il dérive de la classe BaseDB. Le code appelant ne se
basant que sur les méthodes définies par BaseDB, il reste insensible au type de l’objet,
que ce soit OracleDB ou PostGresDB.