Programmation PYTHON - Zenk - Security - Repository

Optimisation du bytecode
Bonnes pratiques et optimisation du code
CHAPITRE 13
Lorsqu’un fichier source est utilisé par Python, l’interpréteur génère un fichier
d’extension .pyc, contenant le code source après le travail de l’analyseur syntaxique.
Ce code est appelé bytecode et c’est ce fichier qui est utilisé pendant l’exécution du
programme, afin d’éviter de refaire l’analyse à chaque utilisation.
Il est possible de passer l’option -O à l’interpréteur. Le bytecode généré est alors légèrement
optimisé par le retrait de toutes les directives d’assertions trouvées dans le code.
L’interpréteur n’utilise plus les fichiers .pyc et compile le bytecode dans des fichiers .pyo.
L’option -OO quant à elle retire en outre les docstrings du code, pour obtenir des
fichiers bytecode plus compacts, mais cette option n’est pas recommandée car certaines
fonctionnalités peuvent se baser sur leur lecture.
Psyco et Cython
Psyco et Cython sont deux outils qui permettent d’optimiser les performances, par
deux approches différentes :
Psyco travaille de manière transparente et tente d’accélérer à la volée le programme.
Cython (anciennement Pyrex) propose un nouveau langage de programmation
qui permet d’utiliser directement des types de données C dans du code Python.
Psyco
Psyco (http://psyco.sourceforge.net), d’Armin Rigo, est une extension pour Python qui
accélère l’exécution de certaines séquences de code. L’intérêt majeur de cet outil est
qu’il opère de manière transparente sur le code existant, sans qu’il soit nécessaire de le
modifier.
Une fois l’outil installé, le module psyco est disponible et un simple appel à
psyco.full() permet de bénéficier d’une optimisation transparente.
Psyco en action
def normal():
a = 0
for i in range(5000):
a = a + 3
return a
if __name__ == '__main__':
import timeit
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