Programmation PYTHON - Zenk - Security - Repository

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Techniques avancées
QUATRIÈME PARTIE
Mais ces échanges doivent être formalisés par des outils supplémentaires pour faciliter
la gestion du code du projet, et l’accès à ces outils doit être direct pour toute personne
impliquée dans le projet.
Le projet Python est un exemple flagrant de ce besoin : avant la version 2 du langage,
toutes les modifications proposées étaient envoyées à Guido van Rossum par e-mail
sous forme de fichiers diff ou python. Ce dernier acceptait ou refusait l’ajout. Dans
le premier cas, il ajoutait le code dans son CVS personnel pour le diffuser ensuite. La
boîte e-mail de Guido van Rossum était donc le goulot d’étranglement de l’avancée
du projet Python.
À l’instar de Sourceforge, un projet basé sur la programmation dirigée par les tests
peut mettre en place :
Un gestionnaire de version, comme SVN ou CVS, qui permet aux développeurs
de mettre à jour ou récupérer le code centralisé (code repository), et au système de
conserver toutes les versions du code.
Un système de scripts, qui permet de lancer des campagnes de tests et de coverage,
à l’instar des scripts présentés dans ce chapitre.
Des scripts de contrôle qualité, comme PyLint (http://www.logilab.org/projects/
pylint), qui met entre autres en évidence les directives d’importations non utilisées
et PyChecker (http://pychecker.sourceforge.net/), qui effectue un contrôle poussé
sur le code et signale par exemple des objets instanciés mais jamais utilisés, ou des
portions de code qui ne peuvent pas être appelées.
Un automate, comme BuildBot (http://buildbot.sourceforge.net/), qui lance à chaque
modification du code une campagne de tests sur plusieurs environnements
d’exécution, et envoie des e-mails d’avertissement aux développeurs en cas de problème
(codé en Python).
Des outils de gestion de listes de diffusion, comme Mailman (http://www.gnu.org/
software/mailman/) (codé en Python).
Un site permettant de visualiser le code et les modifications, comme le système
Trac (http://www.edgewall.com/trac/) (codé en Python), etc.
Le futur de PyUnit
PyUnit hérite de la lourdeur de son modèle Java. Écrire un simple test pour vérifier
une valeur nécessite beaucoup de boiler-plate code.