Programmation PYTHON - Zenk - Security - Repository

Bonnes pratiques et optimisation du code
CHAPITRE 13
seconde sur les deux plates-formes. (time.time() atteint 1/60e de seconde sous
MS-Windows).
De plus, les temps renvoyés dans ce cas ne sont pas les temps de consommation CPU
mais les temps relatifs. Cela signifie que certaines variations peuvent être observées
lorsque d’autres processus sont actifs sur la machine de tests.
Pour obtenir un temps le plus proche de la réalité, il est judicieux d’exécuter trois fois
de suite la mesure par repeat() et récupérer le meilleur temps des trois.
timeit([number=1000000])
Exécute l’expression setup puis l’expression stmt fournies à la construction de l’instance.
Si number est fourni, il détermine le nombre d’exécutions de stmt. Comme
timeit est orienté code patterns, c’est-à-dire qu’il est en général employé pour optimiser
de très courtes séquences de code, number est à défaut à un million.
La méthode renvoie le temps d’exécution.
repeat([repeat=3 [, number=1000000]])
Méthode complémentaire, qui permet d’appeler timeit()repeat fois, en lui passant
si fourni, le paramètre number.
Dans l’exemple ci-dessous, timeit est utilisée pour comparer deux algorithmes qui
ont le même objectif.
Comparaison
#!/usr/bin/python
# -*- coding: utf8 -*def
algo1():
chaine = ''
for i in range(100000):
chaine += '*'
return chaine
def algo2():
chaine = []
for i in range(100000):
chaine.append('*')
return ''.join(chaine)
if __name__=='__main__':
from timeit import Timer
t = Timer('algo1()', 'from __main__ import algo1')
print 'exécution algo 1: %f' % t.timeit(10)
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