Programmation PYTHON - Zenk - Security - Repository

Fonction avec cache
import md5
cache = {}
def calcul_savant(*args):
key = str(args)
try:
res = cache[key]
except KeyError:
res = md5.md5().hexdigest()
cache[key] = res
return res
Bonnes pratiques et optimisation du code
CHAPITRE 13
Il est possible de rendre ce fonctionnement totalement générique en concevant un
decorator, applicable à toute fonction puisqu’il externalise le mécanisme de caching.
decorator memoize
#!/usr/bin/python
# -*- coding: utf8 -*import
md5
def memoize(func):
cache = {}
def call(*args):
try:
return cache[args]
except KeyError:
res = func(*args)
cache[args] = res
return res
except TypeError:
# paramètre unashable
return func(*args)
call.func_name = func.func_name
return call
@memoize
def calcul_savant(*args):
key = str(args)
return md5.md5(key).hexdigest()
Cette mécanique ne reste efficace que si le nombre de combinaisons de paramètres
en entrée reste relativement faible et si les résultats de la fonction ne dépendent pas
d’autres facteurs externes.
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