Programmation PYTHON - Zenk - Security - Repository

Bob est en train de faire les calculs
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voici Bob
Bob: je sais pas
Bonnes pratiques et optimisation du code
CHAPITRE 13
Lorsque plusieurs threads se partagent des ressources, il est nécessaire de protéger le
code par des points de synchronisation. Le module thread fournit des fonctions de
création de verrous, encapsulées par deux objets de threading : Lock et Rlock.
class Lock()
Crée une nouvelle primitive de synchronisation. Deux méthodes sont ensuite
accessibles : acquire() et release().
acquire([blocking=1])
Acquiert le verrou et renvoie True en cas de succès. Si blocking est à 1 ou n’est pas
spécifié, l’appel de cette méthode bloque le thread si le verrou est déjà locké par un
autre thread. Si blocking est à 0, acquire() se contente de renvoyer False pour
signaler que le verrou est déjà pris.
release()
Libère le verrou, autorisant d’autres threads à le reprendre. Si plusieurs threads sont
en attente de ce verrou, un seul thread est autorisé à l’acquérir. Appeler cette
méthode sur un verrou qui n’est pas fermé lève une exception.
La classe Rlock est identique mais permet au thread qui a le verrou de rappeler la
méthode acquire() sans provoquer de deadlock. Cette variation simplifie grandement
la conception du code, surtout lorsque des fonctions récursives entrent en jeu.
Rlock est un lock réentrant.
L’exemple ci-dessous définit une liste globale manipulée par plusieurs instances du
thread Manipe. La suppression et l’ajout d’éléments dans la liste doivent se faire de
manière protégée.
Un verrou est donc associé à la liste et le code du thread l’utilise pour protéger la
modification de la liste. Un bloc try..finally permet de s’assurer que le verrou est
toujours libéré.
Implémentation d’une section critique
#!/usr/bin/python
# -*- coding: utf8 -*from
threading import Thread, Lock
from time import sleep
from sys import stdout
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