Programmation PYTHON - Zenk - Security - Repository

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Techniques avancées
QUATRIÈME PARTIE
Utiliser les list comprehensions
Depuis la version 2.4 de Python, les list comprehensions sont de loin la forme la plus
concise et la plus rapide pour manipuler des séquences.
Comparaison de rapidité
# -*- coding: utf8 -*import
time
def transformee_classique(liste):
res = []
for x in liste:
res.append(x + 1)
return res
def transformee_map(liste):
return map(lambda x: x+1, liste)
def transformee_lc(liste):
return [x+1 for x in liste]
def duree(fonction, n=10000000):
debut = time.clock()
fonction(range(n))
fin = time.clock()
return fin - debut
print "Transformée classique: %f" % duree(transformee_classique)
print "Transformée par map(): %f" % duree(transformee_map)
print "Transformée par list-comprehension: %f" % duree(transformee_lc)
[...]
$ python2.4 benchlc.py
Transformée classique: 6.010000
Transformée par map(): 5.340000
Transformée par list-comprehension: 2.600000
$ python2.3 benchlc.py
Transformée classique: 8.580000
Transformée par map(): 6.770000
Transformée par list-comprehension: 6.430000
On remarque également que l’utilisation de map() n’est guère plus rapide que la
forme éclatée pour la version 2.4, et devient de plus en plus obsolète.