Programmation PYTHON - Zenk - Security - Repository

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Techniques avancées
QUATRIÈME PARTIE
[...]
temps = timeit.Timer('normal()',
'from __main__ import normal').timeit(10000)
print('sans psyco: %f s' % temps)
import psyco
psyco.full()
temps = timeit.Timer('normal()',
'from __main__ import normal').timeit(10000)
print('avec psyco: %f s' % temps)
$ python psycote.py
sans psyco: 13.725044 s
avec psyco: 0.223533 s
Les gains de performance sont importants sur toutes les opérations arithmétiques et
les boucles répétitives.
Psyco analyse le code à exécuter à la volée et tente, lorsque c’est possible, de remplacer
directement ce code en mémoire par son équivalent en langage machine.
Cette mécanique a cependant des restrictions lourdes :
inopérant lorsque map() et filter() sont utilisées dans le code ;
impossibilité de surcharger une primitive ;
impossibilité de modifier dynamiquement les méthodes des new-style classes ;
incompatible avec le module rexec ;
impossibilité de changer dynamiquement le type d’un objet (en modifiant son
attribut __class__) ;
l’opérateur is ne fonctionne pas toujours correctement sur les objets globaux de
types non modifiables.
Il est donc conseillé de cibler son utilisation à des fonctions d’opérations algorithmiques
isolées.
L’usage le plus souple consiste à créer un decorator qui permette d’enclencher Psyco
pour des fonctions précises. Le module fournit une fonction proxy() qui permet
d’implémenter directement le decorator : elle renvoie une version optimisée de
n’importe quel objet callable passé en paramètre.
Decorator psycoed
import psyco
# decorator psycoed
def psycoed(function):