Programmation PYTHON - Zenk - Security - Repository

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Techniques avancées
QUATRIÈME PARTIE
test (unicode)
test
Traceback (most recent call last):
File "chain_of_responsibility.py", line 79, in ?
print(calculator(object()))
File "chain_of_responsibility.py", line 46, in __call__
return self._first_handler(*args, **kw)
File "chain_of_responsibility.py", line 32, in __call__
return self._next_handler(*args, **kw)
File "chain_of_responsibility.py", line 32, in __call__
return self._next_handler(*args, **kw)
File "chain_of_responsibility.py", line 34, in __call__
raise NotImplementedError
NotImplementedError
Une variante de ce DP consiste à parcourir entièrement la chaîne. Cette nuance est
relativement commune dans les logiciels de traitement du signal : les filtres qui transforment
les données peuvent être chaînés pour être appliqués les uns après les autres.
State
Le DP State stipule qu’un objet déjà instancié peut changer à tout moment de classe,
et donc de comportement. Cette propriété permet l’implémentation d’automates à
état fini (Finite State Machine).
Cette manipulation est impossible pour la plupart des langages de programmation
objet qui définissent une bonne fois pour toutes le type d’une instance. Python est
l’un des rares langages à le permettre car il est construit sur le principe de la
délégation : un objet donné exécute le code défini dans une classe et peut à tout
moment exécuter le code d’une autre classe. Appeler instance.x() pour un objet de
classe X est donc équivalent à l’appel de X.x(instance).
Changement de classe d’une instance
>>> class A(object):
... def a(self):
... print('%s est passé par A' % str(self))
...
>>> class B(object):
... def b(self):
... print('%s est passé par B' % str(self))
...
>>> objet = A()
>>> objet.a()
est passé par A
>>> B.b(objet)
Traceback (most recent call last):