Programmation PYTHON - Zenk - Security - Repository

Bonnes pratiques et optimisation du code
CHAPITRE 13
>>> timeit.Timer('code_appelant1()', 'from __main__ import
code_appelant1').timeit(100000)
9.484644889831543
>>> timeit.Timer('code_appelant2()', 'from __main__ import
code_appelant2').timeit(100000)
6.5702319145202637
Cette technique a cependant tendance à rendre le code de moins en moins lisible et
de plus en plus difficile à maintenir et faire évoluer, car les fonctions agrégées peuvent
devenir de gros blocs monolithiques illisibles.
Une autre technique pour minimiser les appels sans modifier les fonctions appelées
consiste à définir des variables locales qui pointent sur chacun des éléments extérieurs.
Variables locales de fonctions
>>> def func1():
... titres = ['qui veut la peau de mes 64 bits ?',
... 'ali baba et les 40 valeurs',
... 'placer ici un titre de film']
... liste = []
... for titre in titres:
... liste.append(str.title(titre))
... return liste
...
>>> def func2():
... titres = ['qui veut la peau de mes 64 bits ?',
... 'ali baba et les 40 valeurs',
... 'placer ici un titre de film']
... title = str.title
... liste = []
... append = liste.append
... for titre in titres:
... append(title(titre))
... return liste
...
>>> import timeit
>>> o = timeit.Timer('func1()', 'from __main__ import func1')
>>> o.timeit()
7.7832179069519043
>>> o = timeit.Timer('func2()', 'from __main__ import func2')
>>> o.timeit()
6.7249960899353027
L’écriture est encore une fois beaucoup moins explicite et ce genre de modification
est à utiliser avec parcimonie.
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