Panorama de presse quotidien du 19 09 2022

quotidiennement les conditions météorologiques à l’échelle de la parcelle de vigne, qu’une
Intelligence Artificielle (IA) met à profit pour cartographier les risques de conditions gélives
et de développement du mildiou à sept jours (voir exemple ci-dessous). De quoi aider les
vignerons à anticiper la protection de leurs parcelles contre le gel et le mildiou, mais avec
d’autres outils que les bougies ou les traitements phytos. Alcom proposent des éoliennes
mobiles et géolocalisée dont l’action est commandée précisément par les cartes de risque afin
de ventiler les seules zones à risque (pour chauffer les masses d’air froid grâce à la
combustion de pellets ou assécher les zones trop humides qui sont propices au développement
cryptogamique). Une vraie concrétisation de la viticulture de précision.
« Pour faire de la précision, il faut beaucoup de données. Pas des données générales, comme
celle d’une station météo pour 30 parcelles différentes, mais des données intimes, propres à
chaque parcelle, pour les individualiser » explique Fabrice Gautier, le président du groupe
Alcom Technologies, soulignant la puissance d’un système présent 24h/24 7j/7 dans les
vignes (par rapport à des capteurs embarqués sur un tracteur, plus précis spatialement, mais
moins pertinents temporellement parlant). Implanté dans le rang de vigne grâce à un bloc
enterré de 50 kg de béton, chaque piquet est autonome en énergie (avec une batterie pour 500
jours) et en communication (antenne 4G LTE transmettant quotidiennement les relevés) avec
des capteurs de températures et d’humidité (dans le sol, son tronc et sous ses ailettes), des
caméras à l’avant et à l’arrière (pour prendre des photos quotidiennes) et un capteur de stress
hydrique (par mesure différentielle de la conductivité d’une feuille du cep voisin). Avec cet
attirail, « on connaît la parcelle de manière intime » résume Fabrice Gautier.
Ange-gardien
Les mesures de Sentinelle Vignes sont traitées par un algorithme utilisant le matriçage
préalablement réalisé de la parcelle (pour modéliser les différences entre les prédictions météo
générales et les données réalisées localement) pour cartographier les gradients de risques à
l’échelle de la parcelle (pour le gel et le mildiou, des développements sont en cours pour
Botrytis et oïdium). Cette IA étant un « ange-gardien », elle « accompagne l’homme en lui
donnant des informations qu’il n’aurait pas trouvé tout seul (même si le vigneron connaît ses
parcelles sensibles, il ne sait pas d’où vient et quand arrive le risque). Il s’agit
d’accompagner, pas de remplacer » explique Fabrice Gautier.