Analisa Kinerja Sistem - Blog Sivitas STIKOM Surabaya

Chapter 3.WorkloadDan dengan cara yang sama didapatkan eigenvector kedua:⎡ ⎤√q2 = ⎣ 12 ⎦− √ 127. Dapatkan nilai dari principal factor dengan mengalikan eigenvector denganvariabel ternormalisasi:⎡ ⎤⎣ y 1⎦ =y 2⎡√⎣ 12⎤√2 1⎦√21 √2− 1⎡⎣ x s−53521741x r −48891380⎤⎦ (3.8)8. Hitung nilai dari principal factor untuk semua observasi. Lihat Tabel3.3.9. Hitung jumlah dan jumlah pangkat dua dari principal factor. DariTabel terlihat bahwa jumlah pangkat dua dari y 1 dan y 2 adalah 32.565dan 1.435. Sehingga factor pertama berarti 32.565/(32.565+1.435) atau95.7% dari variasi. Sedangkan factor kedua hanya 4.3 dari variasi sehinggadapat diabaikan. Dengan demikian nilai-nilai pada faktor pertamatersebut dapat digunakan untuk mengklasifikasikan setiap terminalmisalnya terminal dengan load rendah, sedang, atau tinggi.432Principal Factor 110−1−2−3−4−4 −3 −2 −1 0 1 2 3 4Principal Factor 2Figure 3.2: Principal factor 1 dan Principal factor 2.10. Perhatikan hasil plotting dari kedua principal factor seperti terlihat dalamgambar 3.3. Perhatikan bahwa variasi terbesar berada pada Principal57