Analisa Kinerja Sistem - Blog Sivitas STIKOM Surabaya

Chapter 6.Membangun Model dengan Linear Regression% polytool(x,y,N,alpha,xname,yname), N adalah derajad dari polynomial,% karena kita mengimplementasikan regresi linear maka N=1;>> polytool(x,y,1,0.1,’Jumlah IO Disk’,’Waktu CPU dalam ms’)>> betacibetaci =0.2061 -1.68300.2814 1.6664Hasil plotting implementasi dari MATLAB ditunjukkan dalam Gambar dibawah ini:252015105020 30 40 50 60 70 80Figure 6.2: Linear model waktu CPU sebagai fungsi dari dari I/O dengan intervalkepercayaan 90%.86