Analisa Kinerja Sistem - Blog Sivitas STIKOM Surabaya

Chapter 6.Membangun Model dengan Linear Regressionproses processor pada 7 macam program diukur sebagai berikut:{(14,2),(16,5),(27,7),(42,9),(39,10,(50,13),(83,20) }. Tentukan model linear dari waktu CPUsebagai fungsi dari perangkat I/O dari disk!Dari data tersebut diketahui n = 7, ∑ xy = 3375, ∑ x = 271, ∑ x 2 =13, 855, ∑ y = 66, ∑ y 2 = 828, ¯x = 38.71,ȳ = 9.43, sehingga:b 1 =3375 − 7 × 38.71 × 9.43= 0.243813, 855 − 7 × (38.71) 2b 0 = 9.43 − 0.2438 × 38.71 = −0083Sehigga linear model yang diinginkan adalah:Waktu CPU = -0.0083 + 0.2438 (jumlah dari I/O).Plotting dari linear model ditunjukkan dalam Gambar 6.1 di bawah ini:2520Waktu CPU dalam ms15105010 20 30 40 50 60 70 80 90 100Jumlah I/O diskFigure 6.1: Linear model waktu CPU sebagai fungsi dari dari I/O.Implementasi dengan MATLAB:% Linear Regressionx = [14 16 27 42 39 50 83]; % Predictory = [2 5 7 9 10 13 20]; % Response[m,n] = size(x);82