lezione 8
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In senso stretto l’intera distribuzione di probabilita’congiunta<br />
a qualsiasi insieme di date non e’in‡uenzata da<br />
uno slittamento arbitrario lungo l’asse del tempo.<br />
In senso debole Media, Varianza e Covarianza sono indipendenti<br />
dal tempo. La covarianza dipende solo dalla<br />
lunghezza dell’intervallo che separa due osservazioni.<br />
E(yt) = < 1<br />
V (yt) = 0 < 1<br />
Cov(yty t k) = k; k = 1; 2; 3::<br />
Stazionarieta’in senso debole. Esempio Processo White<br />
Noise<br />
autocovarianza<br />
autocorrelazione<br />
"t N(0; 2 " )<br />
k = Cov(yt; y t k) = Cov(y t k; yt)<br />
k = Cov(yt; y t k)<br />
V (yt)<br />
= k<br />
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