Metodi Quantitativi per le Scienze Economiche ed Aziendali

6. ATTIVITA’ DI RICERCA DEL DIPARTIMENTO
6.1 RICERCHE FAR
Attività di ricerca istituzionale svolta dai docenti afferenti al dipartimento con il finanziamento FAR.
AREA STATISTICA
Titolo: “Test di esponenzialità basati su recenti sviluppi nella teoria
della concentrazione”
Componenti: CLAUDIO GIOVANNI BORRONI, Cinzia D’Ariano
Recentemente Zenga (2007) ha proposto un nuovo strumento nello studio della concentrazione, la
curva I n (p). Considerato che nel caso di popolazioni esponenziali la sua distribuzione campionaria
non dipende dal parametro di scala, è possibile costruire un test scale-free di esponenzialità basato
su di I n (p). L’ipotesi nulla H 0 stabilisce cioè che la popolazione ha una distribuzione esponenziale e
viene solitamente testata contro alternative affini, come la gamma o la Weibull. Il test ha dimostrato
un’ottima performance, anche quando confrontato con test di adattamento più generali, come
quello di Kolmogorov-Smirnov.
Titolo: “Interazioni marginali generalizzate per la parametrizzazione
delle probabilità congiunte di una tabella di contingenza”
Componenti: MANUELA CAZZARO
Le interazioni marginali generalizzate proposte da Bartolucci, Colombi e Forcina (BCF) in
Statistica Sinica 2007 sono contrasti di logit definiti sulle distribuzioni marginali di una tabella
di contingenza multidimensionale e sono basate sull’idea di definire parametri di interazione
all’interno di distribuzioni marginali diverse. In questo progetto ci si è proposti di estendere, ad
una famiglia più vasta di interazioni, il risultato principale di BCF che dimostra che tali interazioni
definiscono una parametrizzazione delle probabilità congiunte di una tabella multidimensionale.
Titolo: “Intervalli di confidenza per il nuovo indice di concentrazione
di Zenga”
Componenti: FRANCESCA GRESELIN, Leo Pasquazzi
Recentemente, nella letteratura riguardante lo studio della disuguaglianza, è stato proposto un
nuovo indice (Zenga, 2007). A differenza dell’indice di Gini, che può essere espresso come
rapporto tra due funzionali regolari (Hoeffding, 1948), il nuovo indice di Zenga si definisce come
media di rapporti tra medie parziali, e quindi la teoria classica, sorta nell’ambito delle U-statistiche,
non pare purtroppo applicabile per svolgere inferenza sul nuovo indice di ineguaglianza.
In questo progetto si è voluta esplorare la distribuzione asintotica in via indiretta, studiando la
performance di intervalli di confidenza asintotici per il nuovo indice di Zenga. Oltre agli intervalli
di confidenza basati sull’approssimazione normale asintotica, sono stati considerati anche quelli
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