pubblicazione - Agenzia Regionale di Sanità della Toscana
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3.1 I dati <strong>della</strong> letteratura<br />
L’utilizzo <strong>di</strong> tecniche <strong>di</strong> ricerca qualitativa ha riscosso negli ultimi anni un’attenzione<br />
sempre maggiore anche nell’ambito degli stu<strong>di</strong> de<strong>di</strong>cati all’ictus, come <strong>di</strong>mostra il<br />
numero crescente <strong>di</strong> pubblicazioni sulle riviste scientifiche <strong>di</strong> settore. Per tentare un<br />
bilancio del fenomeno, è stata realizzata una piccola indagine volta a selezionare ed<br />
esaminare la letteratura qualitativa sull’ictus pubblicata dal 2000 al 2006 su un<br />
consistente numero <strong>di</strong> riviste (ve<strong>di</strong> allegato n. 6).<br />
La ricerca è stata effettuata usando principalmente 2 strumenti: PubMed e Google<br />
Scholar. Il primo ha consentito l’estrazione <strong>di</strong> articoli in<strong>di</strong>cizzati sull’omonimo database,<br />
mentre il secondo ha consentito <strong>di</strong> effettuare una ricerca più ampia, estesa anche alla<br />
letteratura grigia accessibile in rete. L’obiettivo principale era quello <strong>di</strong> poter confrontare<br />
le scelte metodologiche relative al progetto SAPerE con quelle <strong>di</strong> altri lavori recenti<br />
simili per tema d’indagine e per tecniche adottate. I criteri <strong>di</strong> ricerca sono stati definiti<br />
allo scopo <strong>di</strong> identificare gli articoli, pubblicati in lingua inglese o italiana, relativi a stu<strong>di</strong><br />
effettuati esclusivamente sull’ictus e condotti con l’utilizzo <strong>di</strong> tecniche <strong>di</strong> indagine<br />
qualitativa.<br />
L’impostazione dei parametri <strong>di</strong> ricerca è stata <strong>di</strong>versa per le due fonti scelte. Nel caso<br />
<strong>di</strong> Google Scholar è stata usata la parola chiave ‘stroke’, unita alternativamente a:<br />
‘qualitative research’, ‘interview(s)’, ‘experience(s)’, ‘narrative(s)’, ‘focus group(s)’.<br />
Nel caso <strong>di</strong> PubMed è stato usato un algoritmo più articolato basato su appropriati<br />
‘MeSH Terms’, cioè su ‘descrittori’ internazionalmente con<strong>di</strong>visi per in<strong>di</strong>cizzare gli<br />
articoli <strong>di</strong> nostro interesse 17 . In base ai criteri impiegati sono stati selezionati<br />
complessivamente 100 articoli.<br />
Le riviste scientifiche prese in considerazione sono piuttosto numerose e <strong>di</strong>fferenziate e<br />
nessuna ha pubblicato complessivamente più <strong>di</strong> 12 articoli, tra i 100 selezionati, nel<br />
17 L’algoritmo <strong>di</strong> ricerca utilizzato per Pubmed è stato il seguente:<br />
("Qualitative Research"[MeSH] OR qualitative [All Fields] OR "Focus Groups"[MeSH] OR<br />
"Narration"[MeSH] OR "Interviews"[MeSH] OR "focus group"[All Fields] OR "focus group"[Text Word]<br />
OR ethnographic[All Fields] OR "grounded theory"[All Fields] OR "qualitative interview"[All Fields] OR<br />
"life history"[All Fields] OR "narrative based"[All Fields]) AND (stroke[Text Word]) AND ("2000"[PDAT] :<br />
"3000"[PDAT]).<br />
É importante notare come il termine stroke inserito come termine generico nella maschera <strong>di</strong> ricerca in<br />
Pubmed venga automaticamente traslato in “cerebrovascular <strong>di</strong>sease”, secondo la seguente<br />
operazione <strong>di</strong> “traslating”: stroke: ("cerebrovascular accident"[TIAB] NOT Medline[SB]) OR<br />
"cerebrovascular accident"[MeSH Terms] OR stroke[Text Word])<br />
È stato quin<strong>di</strong> necessario depurare la selezione così effettuata dagli articoli che non riguardassero<br />
l’ictus come argomento esclusivo <strong>della</strong> ricerca.<br />
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