Il teorema ergodico - Matematica e Applicazioni
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1.4. IL TEOREMA ERGODICO 23<br />
Lemma 10. Sia T una trasformazione stazionaria su uno spazio di probabilità (X, Σ, µ),<br />
sia f ∈ L 1 (X, Σ, µ) e sia α un numero reale arbitrario. Se definiamo l’insieme<br />
{<br />
}<br />
1<br />
n∑<br />
B = x : lim sup f(T i−1 x) > α ,<br />
n→∞ n<br />
allora<br />
∫<br />
B<br />
i=1<br />
f(x)dµ(x) ≥ αµ(B). (1.11)<br />
Dimostrazione. Se µ(B) = 0, il lemma è banalmente verificato. Consideriamo, dunque,<br />
il caso in cui µ(B) > 0. Definiamo l’insieme<br />
{<br />
}<br />
f(T n x)<br />
D = x ∈ X : lim = 0 .<br />
n→∞ n<br />
Sappiamo, dal lemma precedente, che µ(D) = 1, dunque µ(B ∩ D) = µ(B). Inoltre,<br />
definiamo la misura condizionata<br />
µ B (A) :=<br />
µ(A ∩ B)<br />
, ∀A ∈ Σ<br />
µ(B)<br />
(ricordiamo che abbiamo supposto µ(B) > 0). Osserviamo che, in base a tale definizione<br />
ed alla definizione di integrale, si può concludere facilmente che<br />
∫<br />
f(x)dµ B (x) = 1 ∫<br />
f(x)dµ(x).<br />
µ(B)<br />
B<br />
Siccome nella (1.11) l’integrale è calcolato sull’insieme B, in virtù delle affermazioni<br />
precedenti osserviamo che<br />
∫<br />
∫<br />
∫<br />
f(x)dµ(x) = f(x)dµ(x) = µ(B) f(x)dµ B (x).<br />
B<br />
B∩D<br />
B∩D<br />
Al fine di dimostrare il lemma, dunque, sarà sufficiente far vedere che<br />
∫<br />
f(x)dµ B (x) ≥ α.<br />
B∩D<br />
Ricordiamo, in base al lemma precedente, che B ∩ D = T −n B ∩ D, ∀n ∈ N. Ciò equivale<br />
esattamente ad affermare che, dato x ∈ B ∩ D, per ogni numero naturale n esiste<br />
m(n) ∈ N tale che m(n) ≥ n e che<br />
∑ m(n)<br />
i=n f(T i−1 x)<br />
m(n) − n + 1 > α.<br />
Dunque, per x ∈ B∩D, è sempre definito il ricoprimento forte C(x) = {[n, m(n)] : n ∈ N}.<br />
Osserviamo che, dato x ∈ B, esiste sempre m(1) ∈ N tale che<br />
∑ m(1)<br />
i=1 f(T i−1 x)<br />
> α.<br />
m(1)<br />
B