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Il teorema ergodico - Matematica e Applicazioni

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Capitolo 1<br />

<strong>Il</strong> <strong>teorema</strong> <strong>ergodico</strong><br />

1.1 Richiami di probabilità<br />

In questo paragrafo richiameremo alcuni concetti di base della teoria del calcolo delle<br />

probabilità che ci saranno utili in seguito. Sia X un insieme. Definiamo σ-algebra su X<br />

un sottoinsieme Σ di P(X) tale che :<br />

i) X ∈ Σ,<br />

ii) A ∈ Σ ⇒ X \ A ∈ Σ, ∀A ∈ Σ,<br />

iii) Se {A n } n∈N è una successione di elementi di Σ, allora ⋃ n∈N A n ∈ Σ.<br />

Si può verificare facilmente che, comunque si scelga X, esistono sempre almeno due<br />

σ-algebre su X : Σ 1 = {∅, X} (σ-algebra banale) e Σ 2 = P(X) (σ-algebra discreta). Dato<br />

un insieme X, pertanto, è sempre possibile associarvi una σ-algebra Σ : si definisce spazio<br />

misurabile la coppia (X, Σ). Sia, dunque, (X, Σ) uno spazio misurabile. Consideriamo<br />

ora un’applicazione<br />

µ : Σ → [0, +∞]<br />

tale che:<br />

i) µ(∅) = 0.<br />

ii) Se {A n } n∈N è una successione di elementi a due a due disgiunti di Σ (cioè tali che<br />

A n ∩ A m = ∅, ∀m, n ∈ N tali che m ≠ n), allora<br />

µ( ⋃ A n ) = ∑ µ(A n ).<br />

n∈N n∈N<br />

Tale funzione viene detta misura su (X, Σ). Uno spazio di misura è una terna (X, Σ, µ),<br />

dove X è un insieme, Σ è una σ-algebra su X e µ è una misura su Σ. Se, inoltre,<br />

supponiamo valga l’ipotesi aggiuntiva µ(X) = 1, allora si dice che µ è una probabilità su<br />

Σ ed (X, Σ, µ) è detto spazio di probabilità. Ora consideriamo due proprietà fondamentali<br />

della misura che risulteranno utili in seguito.<br />

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