Il teorema ergodico - Matematica e Applicazioni
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Capitolo 1<br />
<strong>Il</strong> <strong>teorema</strong> <strong>ergodico</strong><br />
1.1 Richiami di probabilità<br />
In questo paragrafo richiameremo alcuni concetti di base della teoria del calcolo delle<br />
probabilità che ci saranno utili in seguito. Sia X un insieme. Definiamo σ-algebra su X<br />
un sottoinsieme Σ di P(X) tale che :<br />
i) X ∈ Σ,<br />
ii) A ∈ Σ ⇒ X \ A ∈ Σ, ∀A ∈ Σ,<br />
iii) Se {A n } n∈N è una successione di elementi di Σ, allora ⋃ n∈N A n ∈ Σ.<br />
Si può verificare facilmente che, comunque si scelga X, esistono sempre almeno due<br />
σ-algebre su X : Σ 1 = {∅, X} (σ-algebra banale) e Σ 2 = P(X) (σ-algebra discreta). Dato<br />
un insieme X, pertanto, è sempre possibile associarvi una σ-algebra Σ : si definisce spazio<br />
misurabile la coppia (X, Σ). Sia, dunque, (X, Σ) uno spazio misurabile. Consideriamo<br />
ora un’applicazione<br />
µ : Σ → [0, +∞]<br />
tale che:<br />
i) µ(∅) = 0.<br />
ii) Se {A n } n∈N è una successione di elementi a due a due disgiunti di Σ (cioè tali che<br />
A n ∩ A m = ∅, ∀m, n ∈ N tali che m ≠ n), allora<br />
µ( ⋃ A n ) = ∑ µ(A n ).<br />
n∈N n∈N<br />
Tale funzione viene detta misura su (X, Σ). Uno spazio di misura è una terna (X, Σ, µ),<br />
dove X è un insieme, Σ è una σ-algebra su X e µ è una misura su Σ. Se, inoltre,<br />
supponiamo valga l’ipotesi aggiuntiva µ(X) = 1, allora si dice che µ è una probabilità su<br />
Σ ed (X, Σ, µ) è detto spazio di probabilità. Ora consideriamo due proprietà fondamentali<br />
della misura che risulteranno utili in seguito.<br />
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