La Regressione Lineare Semplice - UniversitÃ degli Studi di Perugia

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La Regressione Lineare Semplice 4Il modello ha quindi la forma:Variabile di Risposta = Forma del modello + Errore casualeSpecificamente nel caso della regressione lineare:Variabile di Risposta = Funzione lineare + Errore casualeLa funzione lineare consta di due parametri (la costante α ela pendenza β) che debbono essere stimati a partire dallerisposte e dai valori del predittore che si assumono misuratisenza errore.Camerino5 settembre 2001Corso di Metodologia Statistica edEpidemiologica 14
Alcuni impieghi della regressione lineareDescrivere un’associazione lineare causale o noncausale (associazione) tra due variabiliPredire il valore medio della variabile dipendente (eun intervallo di valori probabili) dato un valore delpredittoreValutare se una relazione apparente tra due variabili èsignificativaApprossimare la relazione non lineare tra due variabiliin un intervallo limitatoCamerino5 settembre 2001Corso di Metodologia Statistica edEpidemiologica 15
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Valori anomali ed estremiL’istogr
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Grafico di e i vs Y predettoUn graf
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I Residui 7*Frequenza del canto2217
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Riferimenti bibliograficiAlcuni Tes
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