La Regressione Lineare Semplice - UniversitÃ degli Studi di Perugia

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I Residui 3*Poiché nella stima dei parametri poniamo una serie di vincoli cheriguardano essenzialmente i residui (ad esempio la somma dei residuivale 0), i residui non sono indipendenti come assumiamo che siano glierrori εiTuttavia se il numero delle osservazioni è grande rispetto al numerodei parametri, allora i vincoli non hanno grande importanza ai fini deicontrolli di normalitàPer valutare l’assunto di normalità, possono essere utilisemplici grafici come un istogramma di frequenze, undiagramma ramo e foglia o un diagramma a scatola con baffiCamerino5 settembre 2001Corso di Metodologia Statistica edEpidemiologica 64
I Residui 3*Unstandardized Residual Stemand-LeafPlot54Frequency Stem & Leaf33 -1 . 2573 -0 . 2477 0 . 02455672 1 . 15Stem width: 1.00000Each leaf: 1 case(s)Frequency210-1.5 -1.0 -.5 0.0 .5 1.0 1.5Regression Standardized ResidualStd. Dev = .96Mean = 0.0N = 15.00Camerino5 settembre 2001Corso di Metodologia Statistica edEpidemiologica 65
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