La Regressione Lineare Semplice - UniversitÃ degli Studi di Perugia

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Osservazioni ripetute 3*Sommando le somme dei quadrati corrispondenti ad ogni X jabbiamomnj∑∑( ) Y −Yju jj= 1 u=1E i gradi di libertà relativi saranno pari a n j –1 per ogni seriedi ripetizioni cioèm∑j=1n j− m2Camerino5 settembre 2001Corso di Metodologia Statistica edEpidemiologica 58
Osservazioni ripetute 4*Possiamo calcolare la Media dei Quadrati entro ripetizionidividendo la Somma dei Quadrati per il numero dei gl.Questa quantità, s e2 , fornisce una stima di σ 2 indipendentementedall’esattezza del modello lineareSi può dimostrare che la Somma dei Quadrati dei Residuipuò essere scomposta in SS e e Somma dei Quadrati dovutaalla mancanza di adattamento del modello (erroresistematico):m n( )m n∑∑ ∑∑ ( )m22Y − = − + ∑ ( − )juYˆjYjuYjnjYˆjYjj= 1 u=1Camerino5 settembre 2001jjj= 1 u=1j=1Corso di Metodologia Statistica edEpidemiologica 592
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Cos’è la Regressione• La regre
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Page 73: Riferimenti bibliograficiAlcuni Tes
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