La Regressione Lineare Semplice - UniversitÃ degli Studi di Perugia

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Il modello migliore21.90522Frequenza del canto17Frequenza di canto1265 80 95Temperatura1469 93TemperaturaCamerino5 settembre 2001Corso di Metodologia Statistica edEpidemiologica 72
Riferimenti bibliograficiAlcuni Testi di Riferimento Elencati per Livello Crescentedi DifficoltàGlantz SA. (1988) "Statistica per discipline bio-mediche", McGRAW-HILL, Milano.Pagano M, Gauvreau K. (1994) "Biostatistica", Edizioni Gnocchi, Milano.Armitage P, Berry G. (1996) “Statistica Medica”. McGRAW-HILL,Milano.Kleinbaum DG, Kupper LL, Muller KE, Nizam A. (1998) “AppliedRegression Analysis and Other Multivariable Methods”. Duxbury Press, PacificGrove.Draper NR, Smith H. (1998) “Applied Regression Analysis”. Wiley, NewYork.Camerino5 settembre 2001Corso di Metodologia Statistica edEpidemiologica 73
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Cos’è la Regressione• La regre
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Modelli deterministiciL’errore di
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Modelli deterministici 3La legge di
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Pendenza della retta e intercetta70
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Alcuni impieghi della regressione l
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OLS 20.90.80.70.60.50.40.30.20.10ol
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Esempio 1Temperature Chirps69 1570
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Page 35 and 36: Assunti*Supponiamo di assumere che
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Page 55 and 56: Valutazione del modello*L’assunto
Page 57 and 58: Osservazioni ripetute 2*NotazioneAb
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Page 61 and 62: Osservazioni ripetute 6*Un risultat
Page 63 and 64: I Residui 2*Analizziamo i residui p
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Page 67 and 68: Valori anomali ed estremiL’istogr
Page 69 and 70: Grafico di e i vs Y predettoUn graf
Page 71: I Residui 7*Frequenza del canto2217
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