ESERCITAZIONI DI STATISTICA BIOMEDICA

Capitolo 1
Statistica descrittiva e funzioni di
distribuzione
In questo capitolo vengono introdotte le funzioni statistiche che permettono di estrarre da un set di
dati informazioni di riepilogo quali la media, la varianza o i quartili. Vengono poi presentati alcuni
metodi grafici (mono e bidimensionali) con cui è possibile ispezionare le caratteristiche del campione
in esame. Il capitolo si chiude con una breve panoramica sulle funzioni di distribuzione implementate
in R di più comune utilizzo.
1.1 Funzioni statistiche
Dato un campione A, per calcolarne la media, la varianza, la deviazione standard e la mediana si
usano le seguenti funzioni:
> mean(A)
> var(A)
> sd(A)
> median(A)
La taglia di A, il valore massimo e il minimo si ottengono con le chiamate:
> length(A)
> max(A)
> min(A)
La funzione summary genera un riepilogo di sei statistiche calcolate sul campione, ossia il minimo,
il primo quartile, la media, la mediana il terzo quartile e il massimo. Ad esempio, sul campione dei
primi 20 numeri interi si ottiene il seguente output:
> A summary(A)
Min. 1st Qu. Median Mean 3rd Qu. Max.
1.00 5.75 10.50 10.50 15.25 20.00
Dati due campioni A e B, la loro covarianza e il coefficiente di correlazione si ottengono con le
funzioni:
> cov(A, B)
> cor(A, B)
Se si hanno dai dati classificati in base a uno o più fattori, la funzione table consente di costruire
una tabella di classificazione dei conteggi per ogni combinazione dei fattori in gioco. Ad esempio, si
consideri il fattore A a 4 livelli (da 0 a 3):
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