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ESERCITAZIONI DI STATISTICA BIOMEDICA

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3.4 Minimi quadrati generalizzati 37<br />

resa<br />

90 100 110 120 130 140<br />

80 90 100 110<br />

pioggia (mm)<br />

Figura 3.8: Regressione lineare (linea blu) e WLS (linea rossa) nel caso dell’Esempio 3.4.1.<br />

+ 271.55, 285.69, 255.92)<br />

Dall’osservazionedel graficodei dati in Fig. 3.9si nota chela produzionetende a variaremaggiormente<br />

per valori di pressione elevati. Si può quindi supporre che valga una relazione del tipo:<br />

Si inizia l’analisi con il test del modello lineare standard:<br />

> mod summary(mod)<br />

[...]<br />

Coefficients:<br />

Estimate Std. Error t value Pr(>|t|)<br />

(Intercept) 161.7674 6.2589 25.85 mod1

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