Veelbelovende verklaringen voor de daling van de criminaliteit na

ewijs dat de betreffende variabele een van de verklaringen vormt. Zo relateren Reilly en
Witt (2007) in een tijdreeksanalyse voor Engeland en Wales de daling in het aantal
woninginbraken aan de dalende prijzen van audiovisuele apparatuur en een aantal andere
verklarende variabelen. Zij vinden een positief verband tussen de prijs van apparatuur en
inbraak, maar het blijft onduidelijk of het om een causaal verband gaat. De multipele
regressie methode is meer geschikt voor voorspellen dan voor het aantonen van causale
verbanden, terwijl in dit geval het laatste het doel is. Het gevaar is groot dat belangrijke
verklarende variabelen weggelaten worden – temeer daar voor veel variabelen maar
beperkte gegevens bestaan. Hierdoor kan vertekening ontstaan in de geschatte effecten
voor de variabelen die wel in de regressie zijn opgenomen (omitted variable bias).
Daarnaast bestaat in geval van simultaniteit tussen criminaliteit en de verklarende
variabelen kans op onder- of overschatting van effecten. Als bijvoorbeeld het nemen van
beveiligingsmaatregelen een reactie is op slachtofferschap van criminaliteit, dan ontstaat
een positieve vertekening in de geschatte relatie tussen criminaliteit en beveiliging (zie
bijvoorbeeld Tseloni et al., 2004). Het voordeel van deze benadering is dat elkaar
tegenwerkende krachten kunnen worden geïntegreerd binnen de analyse. Dit is belangrijk,
omdat de waargenomen ontwikkeling in de criminaliteit het netto resultaat is van
verschillende factoren. Ook is het mogelijk interactietermen op te nemen wanneer het
vermoeden bestaat dat bepaalde factoren elkaar versterken of verzwakken.
Een derde benadering is de invloed van verklarende variabelen afzonderlijk te bepalen aan
de hand van empirische studies naar het causale effect van de betreffende variabele op de
criminaliteit. Levitt (2004) is hiervan een voorbeeld. Hij neemt een variabele, bijvoorbeeld
politiesterkte, kijkt wat de consensus is in de literatuur over het causale effect van politie
op criminaliteit, en past het gevonden verband vervolgens toe op de daadwerkelijke
ontwikkeling van de politiesterkte. Zo komt Levitt tot een lijst variabelen waarvan er zes
geen groot effect hebben gehad op de daling in de criminaliteit in de VS (conjunctuur,
demografie, politiemethoden, wetten om het bezit van vuurwapens te beperken, wetten die
het ongezien dragen van wapens toestaan, doodstraf) en vier wel (politiesterkte,
gevangenispopulatie, gebruik van crack cocaïne, legalisering van abortus). In vergelijking
met de andere twee benaderingen geeft deze factor-voor-factor benadering de meest ‘harde’
verklaringen. Een nadeel is dat geen rekening kan worden gehouden met interactieeffecten
tussen verschillende verklaringen. Daarnaast kan het zijn dat de relaties tussen
verklarende variabelen en de criminaliteit niet stabiel zijn over de tijd. Zo kan het zijn dat
de relatie tussen werkloosheid en criminaliteit zwakker is dan 15 jaar geleden door
toegenomen beveiligingsmaatregelen tegen diefstal. 3 Tenslotte is de fundering onder deze
benadering niet altijd even sterk vanwege het kleine aantal methodologisch gedegen
studies naar het causale effect van verschillende factoren op de criminaliteit, vooral binnen
de Europese context.
In deze studie kiezen we voor het selecteren van veelbelovende verklaringen de derde
benadering. We nemen een aantal veelgenoemde verklaringen en analyseren aan de hand
3 Bovendien kan een daling in de criminaliteit een zelfversterkend effect hebben. Het ene delict kan het andere
uitlokken. Dit geldt bijvoorbeeld fietsdiefstal (Van Dijk, 1994). Andere voorbeelden zijn het gebruik van
gestolen auto’s voor het plegen van delicten en vrijkomende capaciteit van de politie om de overgebleven
criminaliteit te bestrijden (Bar-Gill en Harel, 2001). Het is niet duidelijk hoe sterk dit ‘vliegwieleffect’ is.
Philipson en Posner (1996) wijzen er aan de andere kant op, dat een daling van de criminaliteit ook kan leiden
tot meer risicovol gedrag, waardoor de criminaliteit vervolgens weer zal gaan stijgen.
7