DE VINPOOTSALAMANDER IN NOORD-BRABANT - Natuurbalans

6.1.3 Waterhabitat en voortplantingssucces
Van de in totaal 63 wateren die in de larvenperiode (half juni tot begin juli) bezocht
werden ter bepaling van de larvale dichtheid bleek in negentien gevallen een
(betrouwbare) dichtheidsbepaling niet mogelijk. Tien wateren (15,9%) bleken te zijn
drooggevallen. Negen wateren (14,3%) bleken meer dan 50% in wateroppervlakte te
zijn afgenomen. De wateren die tijdens het bezoek in de larvenperiode droog stonden
hadden eerder in het seizoen (half maart tot half juni) een kleinere maximale diepte dan
de wateren die tijdens het bezoek in periode C nog wel water vasthielden (Mann
Whitney U-toets: U=47,500, Z=-4,109, n1=10, n2=53, p=0,000). Bovendien is er
een trend waargenomen die erop wijst dat wateren met een groter wateroppervlak
minder snel droogvallen in periode C (Mann Whitney U-toets: U=168.000, Z=-1,825,
n1=10, n2=53, p=0,068).
Voorspellers van het voortplantingssucces van vinpootsalamanders
Stapsgewijze multiple regressieanalyse resulteerde in een model waarmee 38,1% van
de variantie in het voortplantingssucces 0,3 wordt verklaard. In dit model is enkel de mate
van vegetatie opgenomen als voorspeller (tabel 8); alle andere omgevingsfactoren
bleken geen significant effect te hebben op het voortplantingssucces. Het verband
tussen de mate van vegetatie en het voortplantingssucces 0,3 is positief. Eventuele trends
in het effect dat de overige variabelen hebben op het voortplantingssucces 0,3 zijn niet
waargenomen.
Tabel 5. Overzicht van stapsgewijze multiple regressieanalyse van de invloed van aquatische variabelen
op het voortplantingssucces 0,3 . Vermeld staan de ongestandaardiseerde regressiecoëfficiënt (b), de
gestandaardiseerde regressiecoëfficient (β), de aangepaste determinatiecoëfficiënt (r 2 ) en het
significantieniveau (p).
Stap Aquatische variabelen ba βb r2 p
1 Mate van vegetatie +0,771 +0,633 0,381 0,000
a. Ongestandaardiseerde regressiecoëfficiënten (b) worden beïnvloed door de eenheden waarin de
variabelen zijn gemeten. Het geeft de grootte van de impact van één eenheid toename van de
onafhankelijke variabele op de afhankelijke variabele weer.
b. Gestandaardiseerde regressiecoëfficiënten (β) zijn dimensieloos. Het geeft de grootte van de impact
van de onafhankelijke variabele op de afhankelijke variabele weer en is onafhankelijk van de meetschaal
van de onafhankelijke variabelen. β-coëfficiënten kunnen met elkaar vergeleken worden.
6.1.4 Microwaterhabitat
Welke voorkeur vinpootsalamanders hebben met betrekking tot waterdiepte en vorm
van bodembedekking is onderzocht door te kijken hoe de vinpootsalamanderbezetting
verschilt tussen de verschillende microhabitats in een water.
De relatieve vinpootsalamanderbezetting verschilt niet tussen de verschillende
diepteklassen (Kruskal-Wallis toets: χ 2 5= 6,197, n=127, p=0,288). In Figuur 30 is te
zien dat een verschil in vinpootsalamanderbezetting wel aanwezig is tussen de
verschillende vormen van bodem(bedekking) (Kruskal-Wallis toets: χ 2 4= 20,263, n=99,
p=0,000); vinpootsalamander houdt zich relatief gezien meer op in vegetatie klasse II
en III dan dat zij zich ophouden in de sliblaag (slib/klasse II vegetatie Mann-Whitney U
toets: U=27,5, Z=-3,582, n1=8, n2=36, p=0,000, aangepast α-niveau=0,01;
slib/klasse III vegetatie Mann-Whitney U toets: U=28, Z=-3,406, n1=8, n2=31,
p=0,000, aangepast α-niveau=0,01). Verdere bezettingsverschillen tussen de
verschillende vormen van bodem(bedekking) zijn niet aanwezig .
NATUURBALANS – LIMES DIVERGENS BV adviesbureau voor natuur & landschap
De vinpootsalamander in Noord-Brabant 79