DE VINPOOTSALAMANDER IN NOORD-BRABANT - Natuurbalans

aanwezig zijn, terwijl de aanwezigheid van loofbos potentieel een negatief effect heeft
op de kans dat vinpootsalamander in een water aanwezig is.
a. Geeft de grootte van de impact van één eenheid toename van de onafhankelijke variabele op de kans
dat vinpootsalamanders aanwezig zijn (de afhankelijke variabele) weer. Voorbeeld: een Exp(B) van 1,02 -1
betekent dat één eenheid toename van de onafhankelijke variabele de kans op aanwezigheid van
vinpootsalamanders in een water met 2% laat afnemen.
b. Maat voor de grootte van de bijdrage van de variabele (x) aan de verklaring van de afhankelijke
variabele (y).
6.2.3 Landhabitat en voortplantingssucces
Stapsgewijze multiple regressieanalyse resulteerde in een model waarmee slechts
19,2% van de variantie in het voortplantingssucces 0,3 wordt verklaard. In dit model is
enkel de aanwezigheid van heide opgenomen als voorspeller (Tabel 9). Het verband
tussen de aanwezigheid van heide en het voortplantingssucces 0,3 is positief. Eventuele
trends in het effect dat de overige variabelen hebben op het voortplantingssucces 0,3 zijn
in de resultaten van de stapsgewijze multiple regressie niet waargenomen.
Tabel 9. Overzicht van stapsgewijze multiple regressieanalyse van de invloed van landvariabelen op het
voortplantingssucces 0,3 . Vermeld staan de ongestandaardiseerde regressiecoëfficiënt (b), de
gestandaardiseerde regressiecoëfficient (β), de aangepaste determinatiecoëfficiënt (r 2 ) en het
significantieniveau (p).
Stap Landvariabelen ba βb r2 p
1 Heide +0,988 +0,468 0,192 0,008
a. Ongestandaardiseerde regressiecoëfficiënten (b) worden beïnvloed door de eenheden waarin de
variabelen zijn gemeten. Het geeft de grootte van de impact van één eenheid toename van de
onafhankelijke variabele op de afhankelijke variabele weer.
b. Gestandaardiseerde regressiecoëfficiënten (β) zijn dimensieloos. Het geeft de grootte van de impact
van de onafhankelijke variabele op de afhankelijke variabele weer en is onafhankelijk van de meetschaal
van de onafhankelijke variabelen. β-coëfficiënten kunnen met elkaar vergeleken worden.
6.2.4 Correlatie dichtheid en reproductief succes
Uit de resultaten van de multiple regressieanalyses is gebleken dat de aquatische- en
landvariabelen die van invloed zijn op de dichtheid aan vinpootsalamander niet
overeenstemmen met de aquatische- en landvariabelen die van invloed zijn op het
reproductieve succes van vinpootsalamanders. Een verband tussen de dichtheid en het
reproductief succes is ook niet aanwezig (Figuur 31). Dit resultaat is in
overeenstemming met eerder bepaalde VIF’s (Bijlage 1) die wijzen op (1) de afwezigheid
van een sterk verband tussen de aquatische variabelen die van invloed zijn op het
reproductieve succes van vinpootsalamanders (EGV, dieptemax, oppervlak, bladafval,
sliblaag) en de aquatische variabelen die van invloed zijn op de
vinpootsalamanderdichtheid (mate van vegetatie) en (2) de afwezigheid van een sterk
verband tussen de landvariabelen die van invloed zijn op het reproductieve succes van
vinpootsalamanders (heide) en de landvariabelen die van invloed zijn op de
vinpootsalamanderdichtheid (weide).
NATUURBALANS – LIMES DIVERGENS BV adviesbureau voor natuur & landschap
82 De vinpootsalamander in Noord-Brabant