Modelos Lineares Generalizados em Experimentação Agronômica

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28 Clarice G.B. Demétrio Para a distribuição binomial a restrição é que 0
Modelos Lineares Generalizados na Experimentação Agronômica Uma propriedade da família exponencial de distribuições é que seus elementos satisfazem a condições de regularidade suficientes para assegurar que o máximo global do logaritmo da função de verossimilhança l ( θ; y) é dado unicamente pela solução do sistema de dl dl equações U θ = = 0 ou equivalentemente, U β = = 0 (Cox & Hinkley, 1986, capítulo dθ dβ 9). Tem-se, então, que a função escore é dada por Mas, ( θ , θ , K, θ , , θ ) l = f K 1 2 ↓ θ i i = ∫ V e, pela regra da cadeia, tem-se e U j = = n ∑ i= 1 i n ∑ i= 1 dl dθ 1 a ( φ) i i n −1 i dθ i dµ i U j dµ i ( ) n i ; yi , φ = ∑ n ∂ l θ ∂ l = ∑ i= 1 ∂β i= 1 ∂β = q ( µ ) ↓ µ i i = g 1 dµ j -1 ( η ) = h( η ) i ↓ η i [ y − b′ ( θ ) ] ⋅ ⋅ ⋅ x . i dµ i dη i ∂η ∂β Mas, como já foi visto em (1.8) Logo, i E i j dθ i i dµ dη ( Y ) µ = b′ ( θ ) i = i i ij i i i = i j p . ∑ j= 1 dµ i dµ i Var ( Y i ) = ai ( φ ) = ai ( φ ) V ( µ i ) ⇒ = V ( µ i ) . dθ dθ U j = ∂ l ∂β j i n 1 = ∑ − i= 1 a i ( yi µ i ) ( φ ) 1 V ( µ ) i dµ dη x i ij i x ij i β j 29 . (2.4) Em geral, as equações U = 0 , j = 1, 2, ..., p não são lineares e têm que ser j resolvidas numericamente por processos iterativos do tipo Newton-Raphson. O método iterativo de Newton-Raphson para a solução de uma equação f ( x) = 0 é baseado na aproximação de Taylor para a função f (x) nas vizinhanças do ponto x , ou seja, 0
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1.5.4 As variáveis X e Y tem distr
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1.5.16 Remessas diárias contendo u
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