Tutorial - DPI - Inpe
Tutorial - DPI - Inpe
Tutorial - DPI - Inpe
Create successful ePaper yourself
Turn your PDF publications into a flip-book with our unique Google optimized e-Paper software.
FUNDAMENTOS DA POLARIMETRIA E DA CALIBRAÇÃO SAR<br />
A Equação 2.10 pode ser reescrita com base nos parâmetros de calibração definidos por<br />
Quegan (1994):<br />
⎡O<br />
⎢<br />
⎣O<br />
hh<br />
vh<br />
O<br />
O<br />
hv<br />
vv<br />
⎤ ⎡ k<br />
⎥ = Y ⎢<br />
⎦ ⎣uk<br />
w⎤⎡S<br />
1<br />
⎥⎢<br />
⎦⎣S<br />
hh<br />
vh<br />
⎤⎡αk<br />
αkz⎤<br />
⎡n<br />
⎥⎢<br />
⎥ + ⎢<br />
⎦⎣<br />
v 1 ⎦ ⎣n<br />
Dezembro/2008 49/74<br />
S<br />
S<br />
hv<br />
vv<br />
hh<br />
vh<br />
n<br />
n<br />
hv<br />
vv<br />
⎤<br />
⎥<br />
⎦<br />
(2.11 )<br />
onde vh hh r r u / = , v = tvh<br />
/ tvv<br />
, w = rhv<br />
/ rvv<br />
e z = thv<br />
/ thh<br />
são as razões do cross-talk,<br />
α = ( r t ) / ( r t ) é a razão entre o channel imbalance de recepção e transmissão,<br />
vv hh<br />
hh vv<br />
vv vv t r Y = é o ganho total do canal vertical, e rhh<br />
/ rvv<br />
recepção.<br />
k = é o channel imbalance de<br />
Utilizando-se as propriedades do produto de Kronecker (Seção 2.2) e as suposições (a) e<br />
(b), a Equação 2.11 pode ser vetorizada, obtendo-se o seguinte resultado:<br />
o<br />
4L<br />
=<br />
T ( [ T ] ⊗[<br />
R]<br />
)<br />
⎡O<br />
⎢<br />
s n ⎢<br />
O<br />
+ =<br />
⎢O<br />
⎢<br />
⎣O<br />
hh<br />
vh<br />
hv<br />
vv<br />
( αw+<br />
v)<br />
⎤ ⎡ α vw⎤<br />
⎡n<br />
2<br />
⎥ ⎢<br />
⎥⎡k<br />
0 0⎤⎡S<br />
hh ⎤ ⎢<br />
⎥ ⎢<br />
αu<br />
α v ⎢ ⎥⎢<br />
⎥<br />
+ ⎢<br />
n<br />
= Y<br />
⎥<br />
⎢ 0 k 0⎥⎢<br />
S hv<br />
⎥ ⎢ αz<br />
1 w ⎥<br />
⎥ ⎢n<br />
⎥ ⎢<br />
⎥⎢<br />
⎥⎢<br />
⎥<br />
( ) ⎣<br />
0 0 1 ⎣<br />
142<br />
43 ⎦<br />
Svv<br />
12<br />
3⎦<br />
⎢<br />
⎦ ⎣αuz<br />
αz<br />
+ u 1<br />
144<br />
4 24443<br />
⎦<br />
⎣n<br />
vv 12<br />
3<br />
[ ] [ D ] s<br />
2<br />
D<br />
n<br />
1<br />
hh<br />
vh<br />
hv<br />
⎤<br />
⎥<br />
⎥ ,<br />
⎥ (2.12 )<br />
⎥<br />
⎦<br />
Com base nas suposições (c), (d) e (e) obtém-se a matriz de covariância observada [ Co ]<br />
por meio da seguinte equação:<br />
[ ]<br />
4 3<br />
4 4 4 2 1<br />
⎡N<br />
hh 0 0 0 ⎤<br />
⎡ Cs1<br />
0 Cs13<br />
⎤ ⎢<br />
N<br />
⎥<br />
⎢<br />
Cs<br />
⎥ †<br />
hv<br />
L L<br />
D ⎢<br />
0 0 0<br />
⎥<br />
4 4 ⎢<br />
0 2 0<br />
⎥<br />
+<br />
⎢ 0 0 N ⎥<br />
hv 0<br />
∗ ⎢⎣<br />
Cs Cs ⎥<br />
13 0 3<br />
144244<br />
4 3⎦<br />
⎢<br />
⎥<br />
⎣ 0 0 0 N vv ⎦<br />
o o ,<br />
†<br />
[ Co]<br />
= = [ D]<br />
onde [ ] [ D ][ ]<br />
D = ,<br />
1 D2<br />
Cs = S ,<br />
p<br />
p<br />
2<br />
[ Cs]<br />
{ hh , hv,<br />
vv}<br />
). Desprezando-se a matriz [ ]<br />
talk u. v, w e z são obtidos por:<br />
∗<br />
= hh vv S S Cs13 e<br />
p<br />
[ ] 4 4<br />
Cn<br />
p<br />
2<br />
(2.13 )<br />
N = n ( p = { 1,<br />
2,<br />
3}=<br />
Cn na Equação 2.13, os parâmetros do cross