Thiago Gentil Ramires - Departamento de Estatística (UEM
Thiago Gentil Ramires - Departamento de Estatística (UEM
Thiago Gentil Ramires - Departamento de Estatística (UEM
You also want an ePaper? Increase the reach of your titles
YUMPU automatically turns print PDFs into web optimized ePapers that Google loves.
3.3.1 Mo<strong>de</strong>lo Exponencial<br />
A distribuição exponencial tem uma característica importante a ser utilizada<br />
em analise <strong>de</strong> sobrevivência, pois ela possui a taxa <strong>de</strong> risco constante, proprieda<strong>de</strong><br />
<strong>de</strong> falta <strong>de</strong> memória. Sua função <strong>de</strong>nsida<strong>de</strong> <strong>de</strong> probabilida<strong>de</strong> é dada por:<br />
e sua função <strong>de</strong> sobrevivência dada por:<br />
Como já dito, a sua taxa <strong>de</strong> falha é constante, o que po<strong>de</strong> ser claramente<br />
visualizado dividindo a função <strong>de</strong>nsida<strong>de</strong> <strong>de</strong> probabilida<strong>de</strong> pela função <strong>de</strong><br />
sobrevivência (“relações fundamentais“) o que resulta na função <strong>de</strong> risco que é dada<br />
por:<br />
Nas Figuras 3.2 e 3.3 estão presentes algumas formas que a função <strong>de</strong><br />
sobrevivência e a função <strong>de</strong> risco da distribuição exponencial po<strong>de</strong>m assumir,<br />
quando variamos os valores <strong>de</strong> seu parâmetro.<br />
25