Thiago Gentil Ramires - Departamento de Estatística (UEM

Capítulo 1 - Introdução
No início da década de 60 a diálise era procedimento experimental e medida
heróica utilizada em casos selecionados de insuficiência renal aguda. Evoluiu,
tornando-se tratamento rotineiro capaz de manter vivos portadores de insuficiência
renal crônica terminal (IRCT).
Dada a relevância e o aumento de casos de Insuficiência Renal no Brasil,
faz-se necessário o estudo de ferramentas estatísticas apropriadas que auxiliem no
discernimento dos fatores que mais influenciam na incidência de morte dessa
doença. As técnicas de análise de sobrevivência são aqui consideradas, pois se
ajustam cada vez mais aos dados que frequentemente são encontrados em vários
tipos de estudos, especialmente, os estudos clínicos e observacionais.
Qualquer que seja o tipo de estudo com pacientes, geralmente há uma
variável de interesse, também chamada de variável dependente ou resposta. Essa
variável pode ser o número de casos de determinada doença, ou a sua incidência,
ou a sua probabilidade de ocorrência, ou outra medida que vise descrever a
freqüência com que a doença ocorre. Às vezes, a variável dependente de interesse
é o tempo decorrido até o aparecimento de algum evento, e aí se incluem os
estudos de análise de sobrevivência. Há, ainda, uma ou mais variáveis,
denominadas independentes, preditoras ou covariáveis, cujo relacionamento com a
variável dependente é o objetivo do estudo de hemodiálise, e nesse contexto, a
análise quantitativa é imprescindível, pois os modelos estatísticos expressam a
variável dependente como uma função matemática conhecida das variáveis
independentes. Há, então, o interesse em se verificar o efeito de fatores de risco ou
de fatores prognósticos (sejam eles quantitativos ou qualitativos) no tempo de
sobrevivência de um indivíduo ou de um grupo, bem como definir as probabilidades
de sobrevida em diversos momentos no seguimento do grupo. Considera-se
sobrevida, o tempo desde a entrada do indivíduo no estudo (data do começo da
hemodiálise) até a ocorrência do evento de interesse (falha) ou até a censura (perda
por tempo de observação incompleto) na observação (Kleinbaum, 1995).
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