Thiago Gentil Ramires - Departamento de Estatística (UEM

produtos. Uma discussão detalhada sobre este modelo pode ser encontrada em
Crow e Shimizu (1988). Essa distribuição é também muito utilizada neste tipo de
análise, pois o logaritmo do tempo possui uma distribuição normal com média µ e
desvio-padrão σ, ou seja, os parâmetros estimados desta distribuição é de fácil
interpretação. A função densidade de probabilidade da distribuição log-normal é
dada por:
A função taxa de falha da distribuição log-normal não tem uma forma fechada.
Ela não é monótona, como o caso da distribuição Weibull. Ela cresce, atinge um
valor máximo, e depois decresce, ou seja, o risco de falha instantânea diminui com o
tempo. O comportamento da função de sobrevivência e função de risco são
mostrados nas Figuras 3.6 e 3.7 para alguns valores de µ e σ.
S(t)
0.0 0.2 0.4 0.6 0.8 1.0
0 2 4 6 8 10
t
σ = 0,5
σ = 1,0
σ = 1,5
σ = 3,0
µ = 1,5
Figura 3.6: Função de sobrevivência da log-normal
σ>0,
µ>0
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