Thiago Gentil Ramires - Departamento de Estatística (UEM

Tabela 4.4: Resultado dos testes da Razão de
verossimilhança
Estatistica de
Passos Modelo -2logL(θ) teste (TRV) Valor p
Passo 1 nulo 629,96 - -
idade (id) 594,08 35,880 0,000
sexo (sx) 626,02 3,940 0,047
cor (cr) 613,28 16,680 0,000
transplante (tr) 603,46 26,500 0,000
imc (im) 628,5 1,460 0,227
antihbs (na) 598,5 31,460 0,000
diabetes (di) 613,5 16,460 0,000
pressao (pr) 622,44 7,520 0,006
Passo 2 id+sx+cr+tr+na+di+pr 533,12 - 0,000
sx+cr+tr+na+di+pr 555,46 22,34 0,000
id+cr+tr+na+di+pr 539,92 6,8 0,009
id+sx+tr+na+di+pr 541,66 8,54 0,003
id+sx+cr+an+di+pr 535,78 2,66 0,103
id+sx+cr+tr+im+di+pr 550,88 17,76 0,000
id+sx+cr+tr+na+pr 533,3 0,18 0,671
id+sx+cr+tr+na+di 544,68 11,56 0,001
Passo 3 id+sx+cr+na+pr 535,92 - -
id+sx+cr+na+pr+tr 533,3 2,62 0,106
id+sx+cr+na+pr+di 535,78 0,14 0,708
Passo 4 id+sx+cr+na+pr 535,92 - -
id+sx+cr+na+pr+im 535,5 0,42 0,517
Passo 5 id+sx+cr+na+pr 535,92 - -
sx+cr+na+pr 571,84 35,92 0,000
id+cr+na+pr 544,36 8,44 0,004
id+sx+na+pr 546,4 10,48 0,001
id+sx+cr+pr 557,88 21,96 0,000
id+sx+cr+na 549,42 13,5 0,000
Para análise, utilizamos Software SAS para obter as estimativas, e o Software
R para a construção dos gráficos. Os resultados da Tabela 4.4 indicam que as
covariáveis Idade, Sexo, Cor, AntiHBS e Pressão são estatisticamente
significativas para o modelo.
A fim de verificar o ajuste destas covariáveis, foram plotados os seus ajustes
versos as curvas empíricas de Kaplan-Meier
Primeiramente analisamos qual distribuição se ajusta melhor com as curvas
de sobrevivência, não levando em conta as covariáveis. Os gráficos do tempo de
sobrevida com o ajuste paramétrico para as distribuições exponencial, weibull e
log-normal estão dispostos na Figura 4.3.
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