Thiago Gentil Ramires - Departamento de Estatística (UEM

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Após análise gráfica os três modelos foram comparados através do valor da log verossimilhança. O valor das estatísticas estão na Tabela 4.5. Tabela 4.5: Resultados dos testes da razão de verossimilhança. Modelo Log-verossimilhança Exponencial 274,29 Weibull 268,21 Log-Normal 278,26 O modelo que mais se adequa aos tempos em estudo é o que apresenta menor valor em módulo do log da verossimilhança, sendo assim, consideramos para este estudo o ajuste através do modelo Weibull. 4.2.1 - Verificação do ajuste Para verificar o ajuste foi construído as curvas estimatimadas de Kaplan- Meier versos o ajuste do modelo para cada um dos parâmetros. Assim os ajustes foram: S(t) 0.0 0.2 0.4 0.6 0.8 1.0 0 50 100 150 200 250 300 t Masculino Feminino Figura 4.6: Gráficos das sobrevivências estimadas por Kaplan-Meier Versus o ajuste do modelo Weibull para o fator sexo. 46
Para o fator sexo, percebemos um bom ajuste a partir do modelo Weibull, isso significa que o modelo está prevendo bem os dados comparando com as estimativas de Kaplan-Meier. A análise indica que os homens com problemas renais possuem uma estimativa maior do tempo de vida comparado ao sexo feminino com problemas renais. S(t) 0.0 0.2 0.4 0.6 0.8 1.0 0 50 100 150 200 250 300 Figura 4.7: Gráficos das sobrevivências estimadas por Kaplan-Meier Versus o ajuste do modelo Weibull para a variável pressão. Para o fator Pressão o modelo ajustado Weibull também obteve uma boa precisão mesmo que a calda não esteja bem ajustada. A interpretação para esse gráfico é que os pacientes com problemas renais que possuem pressão alta possuem uma estimativa do tempo de vida menor que os pacientes com problemas renais que não têm problemas com pressão alta. t False True 47
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