18.04.2013 Views

PARALELIZAÇÃO DA RESOLUÇÃO DE EDPs PELO MÉTODO ...

PARALELIZAÇÃO DA RESOLUÇÃO DE EDPs PELO MÉTODO ...

PARALELIZAÇÃO DA RESOLUÇÃO DE EDPs PELO MÉTODO ...

SHOW MORE
SHOW LESS

Create successful ePaper yourself

Turn your PDF publications into a flip-book with our unique Google optimized e-Paper software.

As aproximações por diferenças finitas têm como base a expansão em série de Taylor<br />

de uma função f. Supondo que f seja contínua no intervalo [a,b] e que possua derivadas até a<br />

ordem N contínuas nesse intervalo, o Teorema de Taylor [30, 32] nos permite escrever, para<br />

todo x pertencente ao intervalo de interesse,<br />

2 2 ( Δx)<br />

∂ f ( Δx)<br />

3<br />

∂f<br />

∂ f<br />

f ( x)<br />

= f ( x0<br />

) + ( Δx<br />

) | x + | x + |<br />

0<br />

2 0<br />

3 x<br />

∂x<br />

2!<br />

∂x<br />

3!<br />

∂x<br />

em que 0 x x = ?x − e r é o resto, definido como<br />

( Δx)<br />

N<br />

N<br />

∂ f<br />

r N =<br />

| ? , ? ∈ [a, b]<br />

N<br />

N! ∂x<br />

10<br />

3<br />

0<br />

+ …+<br />

r<br />

O erro local de truncamento (ELT) é o conjunto dos termos da série de termos que não<br />

são usados na aproximação por diferenças finitas. Os termos de um<br />

2 ( Δx)<br />

∂ f ( Δx)<br />

2<br />

⎡<br />

3<br />

∂ f ⎤<br />

= ⎢−<br />

−<br />

−L<br />

2<br />

⎥<br />

⎢⎣<br />

2!<br />

∂x<br />

3!<br />

∂x<br />

i<br />

i ⎥⎦<br />

ELT 3<br />

serão representados por O( Δ x)<br />

, o que significa que<br />

a aproximação é de primeira ordem. Neste caso, para Δx suficientemente pequeno, o erro na<br />

aproximação numérica da derivada de f é reduzido de forma linearmente proporcional ao<br />

espaçamento utilizado. Para uma aproximação de segunda ordem, indicada por ( ) 2<br />

O Δ x , o erro<br />

na aproximação numérica da derivada de f é reduzido de forma quadrática. Deve-se notar que<br />

a ordem da aproximação só indica como o ELT varia com o refinamento da malha, e não o<br />

valor do erro.<br />

Notação:<br />

f<br />

f<br />

f t<br />

i<br />

( xi<br />

) → f i<br />

( xi<br />

+ Δx)<br />

→ f i+<br />

1<br />

f ( t x y)<br />

, j = , ,<br />

+ 1<br />

= f ( t + Δt,<br />

x + Δx,<br />

y + Δy<br />

)<br />

f t<br />

i+<br />

1<br />

, j+<br />

1<br />

Para as equações usadas nos testes deste trabalho, a derivada no tempo será<br />

discretizada em 1 a ordem e as derivadas espaciais em 2 a ordem, conforme a figura 6 a seguir.

Hooray! Your file is uploaded and ready to be published.

Saved successfully!

Ooh no, something went wrong!