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PARALELIZAÇÃO DA RESOLUÇÃO DE EDPs PELO MÉTODO ...

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Figura 8 - Consistência, estabilidade e convergência para problemas lineares<br />

Os procedimentos apresentados em [10, 66, 93] discutem condições de estabilidade do<br />

OEH para problemas de advecção-difusão unidimensionais e multidimensionais. Fazendo uso<br />

de analogias com o método leapfrog-Du Fort-Frankel, foi mostrado que a estabilidade do<br />

OEH não depende do coeficiente de difusão. Entretanto, existe uma limitação do intervalo de<br />

tempo devido à parte convectiva.<br />

2.8 - CASOS TESTE<br />

Para a validação da implementação computacional do método Hopscotch serão<br />

resolvidas equações de solução analítica conhecida para servir de padrão de comparação.<br />

Serão usadas três equações: uma elíptica, a equação de Poisson; uma parabólica, a equação do<br />

calor; e uma hiperbólica, a equação da onda de primeira ordem 2D. Essas equações serão<br />

usadas por conterem elementos presentes em modelos de fenômenos difusivos, convectivos<br />

e de equilíbrio. A equação de Poisson é uma equação de equilíbrio, enquanto as outras<br />

evoluem no tempo. Primeiramente essas equações serão implementadas usando<br />

processamento seqüencial. Foi usada uma máquina do ambiente computacional descrito no<br />

Apêndice D.<br />

EDP<br />

Solução exata<br />

2.8.1 - Equação Parabólica<br />

+<br />

Discretização<br />

Consistência<br />

Convergência<br />

Diferença = erro<br />

Consistência Estabilidade Convergência<br />

Será utilizada a equação de difusão parabólica<br />

2 2<br />

∂u<br />

∂ u ∂ u<br />

= +<br />

∂t<br />

∂x<br />

∂x<br />

18<br />

2<br />

1<br />

2<br />

2<br />

=<br />

Sist. de equações<br />

algébricas<br />

Estabilidade<br />

Solução<br />

aproximada

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