METODOLOGIA DE MINERAÇÃO DE DADOS PARA ANÁLISE DO ...

Analisando as regras obtidas na Figura 7.11, é possível obter algumas informaçõesquantitativas:• R1, R2 e R3: a maioria dos visitantes que conhece os recursos do hotel(instalações, lazer e serviços) vai verificar os valores das tarifas;• R4: quem navega pela página de tarifa também passa pela página de promoções;• R8, R9 e R10: que se interessa primeiro pela tarifa dificilmente continuavisitando o site.Neste caso também é possível classificar e rotular os grupos de visitantes. Utilizandoesta abordagem mentalista nas regras obtidas, é possível levantar algumas hipótesessobre o perfil de alguns grupos de visitantes:a) a regra R2 seleciona os visitantes que têm crianças (famílias);b) as regras R1 e R5 selecionam os visitantes que procuram descanso e conforto;c) as regras R8, R9 e R10 selecionam aqueles visitantes econômicos, queprovavelmente não se enquadram no perfil de hóspede do hotel.Assim como já foi mostrado no estudo de caso anterior, todas estas hipóteses sãosubjetivas. Não existe um método para explicar como foram obtidas. Essa é a grandedesvantagem desta abordagem mentalista.Neste trabalho, os comportamentos dos usuários nas páginas são verificadosobjetivamente a partir dos logs de navegação. A partir disso, são levantadas as hipótesessobre os comportamentos dos visitantes, as quais podem ser explicadas e demonstradas.É uma abordagem comportamental.134