12.07.2015 Views

METODOLOGIA DE MINERAÇÃO DE DADOS PARA ANÁLISE DO ...

METODOLOGIA DE MINERAÇÃO DE DADOS PARA ANÁLISE DO ...

METODOLOGIA DE MINERAÇÃO DE DADOS PARA ANÁLISE DO ...

SHOW MORE
SHOW LESS

You also want an ePaper? Increase the reach of your titles

YUMPU automatically turns print PDFs into web optimized ePapers that Google loves.

No caso da web, esta usabilidade engloba as seguintes questões:• Como se produz a cegueira aos banners;• Porque se é impaciente quando se navega na web;• Como captar a atenção dos usuários;• Como gerar confiança na web;• Como é a conduta de navegação pelo site;• Como se comporta um usuário no seu primeiro contato com a interface de umsite.KWAN et al. (2005) apresentam um trabalho de Web Log Mining onde utilizam ummodelo mental para identificar as dimensões mais importantes do comportamento docliente num site de comércio eletrônico e assim, poder medir este comportamento. Omodelo mental que estes autores utilizam é baseado no estudo das leis secundárias deassociação de Thomas Brown. Apesar de Brown (1778 – 1820) ter proposto nove leissecundárias para prever quais sensações estão mais associadas com outras, foramselecionadas apenas quatro:• (1ª regra) Associação entre sensações é modificada pela duração (tempo) que asensação original foi suportada;• (3ª regra) Associação entre sensações é modificada pela freqüência de seuspares;• (4ª regra) Associação entre sensações é modificada pela recência de seus pares;• (5ª regra) Associação entre sensações é modificada pelo número de outrasassociações nas quais estes pares de sensações estão envolvidos.Estas quatro regras foram adaptadas ao ambiente de Web Log Mining, de forma aindicar e quantificar o comportamento de um usuário. Considerando a navegação de umusuário, a primeira regra corresponde à duração, a segunda regra à freqüência de acesso,a terceira regra à recência de revisitação e, finalmente, a quarta regra corresponde aotamanho da navegação (número de páginas web associadas).54

Hooray! Your file is uploaded and ready to be published.

Saved successfully!

Ooh no, something went wrong!