METODOLOGIA DE MINERAÃÃO DE DADOS PARA ANÃLISE DO ...

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Abstract of Thesis presented to COPPE/UFRJ as a partial fulfillment of therequirements for the degree of Doctor of Science (D.Sc.)DATA MINING METHO<strong>DO</strong>LOGY FOR BEHAVIOR ANALYSISOF A WEB SITE NAVIGATIONMauricio OnodaJune/2006Advisor: Nelson Francisco Favilla EbeckenDepartment: Civil EngineeringNowadays one of the biggest problems of companies that maintain a web site is thelack of qualitative information concerning their users. One challenge is to objectivelyget this type of information, without the use of intuition or subjectivity. The solutionproposed in this work is to study the behavior of the users when navigating in a website, integrating the Web Usage Mining with the concepts of the Behavior Analysis,based in Radical Behaviorism of Skinner. With the results obtained it is possible toformulate hypotheses about users' behavior and, consequently, to address actions tomake the web site more effective for the goals of the business.vi
Sumário1 Introdução 11.1 Tipos de mineração de dados na web ..................................................... 31.2 Web Content Mining .............................................................................. 51.3 Web Structure Mining ............................................................................ 61.4 Web Usage Mining ............... ................................................................. 71.5 Termos e definições ................................................................................ 81.6 Contribuição da tese ................................................................................ 91.7 Estrutura da tese ...................................................................................... 92 Web Usage Mining 112.1 Fontes de dados ....................................................................................... 112.2 Formatos de log ...................................................................................... 142.3 Etapas do processo .................................................................................. 172.3.1 Preparação de dados .................................................................... 182.3.2 Descobrimento de padrões .......................................................... 222.3.3 Análise de padrões ...................................................................... 262.4 Tipo de aplicações .................................................................................. 272.5 Ferramentas ............................................................................................ 282.6 Trabalhos relacionados ........................................................................... 313 Comportamento 383.1 Behaviorismo .......................................................................................... 383.1.1 Behaviorismo Radical ................................................................. 423.2 Cognitivismo ........................................................................................... 493.2.1 Ciência cognitiva ........................................................................ 513.2.2 Tratamento da informação .......................................................... 524 Metodologia 564.1 Problemas no processo tradicional ......................................................... 57vii
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PERKOWITZ, M., ETZIONI, O., 1997,
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