METODOLOGIA DE MINERAÇÃO DE DADOS PARA ANÁLISE DO ...

10. Associacao_uri_stem.py: avalia as sessões geradas e seleciona as páginas que,pelo critério tempo de visitação, devem ser gravadas juntamente com a páginapivô para o processo de mineração;11. Conta_uri_stem_sessao_transposta.py: é um programa auxiliar, que utiliza oarquivo de sessões na forma transacional e o arquivo de páginas distintas paragerar uma lista (arquivo) com a freqüência de cada página considerada naanálise;Como esta etapa de pré-processamento precisou ser toda desenvolvida, algumas tarefasoriginalmente propostas no processo de Web Usage Mining não foram incluídas, comoa reconstrução de sessão, devido à complexidade da implementação. Considerando osobjetivos propostos, as conseqüências desta exclusão não impactam os resultados destetrabalho.5.2 Padrões seqüenciais no ClementineO Clementine, da SPSS, é uma ferramenta de data mining que provê recursos paraacesso, manipulação e visualização de dados, e técnicas de modelagem utilizandoalgoritmos estatísticos e de aprendizado de máquina (machine learning). De formageral, o Clementine trabalha com um processo de três etapas: leitura, manipulação eencaminhamento. Esta seqüência de operações é conhecida como data stream pois osdados passam, registro a registro, de uma origem para a manipulação individual, edepois são encaminhadas para um destino, que pode ser um modelo ou um tipo de saídade dados (SPSS, 2002).Os recursos do Clementine estão integrados numa interface de programação visual,onde o usuário pode desenhar diagramas de operações de dados relevantes ao seunegócio. Cada operação é representada por um ícone ou nó, e os nós são ligados uns aosoutros de acordo com o próprio fluxo de dados deste conjunto de operações. Na Figura5.2 é mostrada a interface do Clementine e um exemplo de data stream.72