27.10.2013 Views

2. Transformationer, Matriser och Operationer.

2. Transformationer, Matriser och Operationer.

2. Transformationer, Matriser och Operationer.

SHOW MORE
SHOW LESS

Create successful ePaper yourself

Turn your PDF publications into a flip-book with our unique Google optimized e-Paper software.

27 Fysikens matematiska metoder. Vecka 2<br />

Lösningen till<br />

Āx = 0 (<strong>2.</strong>4.9)<br />

spänner det˚asterst˚aende (n−r)−dimensionella rummet Sx vilket kallas det ortogonala<br />

komplementet till Sa.<br />

S = Sa ∪ Sx; Dim (S) = n ; ⇔ Sa ⊥ Sx ⇔ a ∈ Sa ; x ∈ Sx ⇒ x ⊥ a<br />

(<strong>2.</strong>4.10)<br />

Linjärt oberoende <strong>och</strong> rangen av en matris.<br />

Antag att bara de första r radvektorerna ai i = 1, · · · , r i Ā är linjärt oberoende.<br />

För de ˚aterst˚aende (n − r) vektorerna ak k = r + 1, · · · , n har vi att<br />

• Detta innebär att om<br />

r<br />

ak =<br />

i=1<br />

c (k)<br />

i ai ; k = r + 1, · · · , n (<strong>2.</strong>4.11)<br />

x ⊥ ai i = 1, · · · , r ⇒ ai · x = 0 i = 1, · · · , r ⇒ x ⊥ ak k = r + 1, · · · , n<br />

(<strong>2.</strong>4.12)<br />

L˚at nu ¯B vara den r × n submatris av Ā som inneh˚aller de linjärt oberoende radvektorerna.<br />

⎛<br />

a11<br />

⎜ .<br />

⎜ ar1<br />

Ā = ⎜ a<br />

⎜ (r+1)1<br />

⎜<br />

⎝ .<br />

a12<br />

.<br />

ar2<br />

a (r+1)2<br />

.<br />

· · ·<br />

· · ·<br />

· · ·<br />

⎞<br />

a1n<br />

⎟<br />

. ⎟ ⎛<br />

arn<br />

⎟ ¯B<br />

⎟ = ⎝<br />

a (r+1)n ⎟ ¯B ⎟<br />

. ⎠<br />

kompl<br />

⎞<br />

⎠ (<strong>2.</strong>4.13)<br />

D˚a gäller att<br />

an1 an2 · · · ann<br />

¯Bx = 0 (<strong>2.</strong>4.14)<br />

⎛ ⎞<br />

⎜<br />

¯B = ( b1 · · · bn ) med bj = ⎜<br />

⎝<br />

a1j<br />

⎟<br />

a2j ⎟<br />

⎠<br />

.<br />

arj<br />

(<strong>2.</strong>4.15)<br />

• Inte alla dessa n kolumnvektorer är linjärt oberoende fr˚an varandra d˚a en godtycklig<br />

r−dimensionell vektor m˚aste ha r oberoende komponenter.<br />

⇒ Ej mer än r av dessa kolumnvektorer bj kan vara linjärt oberoende.<br />

En kolumnvektor bn är linjärt beroende av de andra kolumnvektorerna<br />

n−1 <br />

bn = djbj<br />

j=1<br />

kan strykas ur matrisen ¯B utan att det linjära oberoendet av de resterande<br />

(n − 1)−dimensionella radvektorerna ändras.<br />

(<strong>2.</strong>4.16)

Hooray! Your file is uploaded and ready to be published.

Saved successfully!

Ooh no, something went wrong!