DIKA, Driftstörningar i kommunala avloppsreningsverk - en studie av ...

294.2.3.3. KarlstadDatamaterialet omfattar perioden från oktober 1997- november 1998. PCA-modellenförklarar 56% av variansen i processdata. Figur 14 visar hur de olika processparametrarnasamvarierar.NO3-N utTempp[2]0.20.0-0.2-0.4SyrehaltpHLuftflödeNO3-N SSV in klarVattenflödea-värde in SVIa-värde mCOD-belast BOD-belast SSVI Tot-P PO4-P ut utTSS utß-värde inKonduktNH4-N utKj-N utß-värde mMLTSSMLVSSTot-P inBOD inPO4-PKj-N NH4-N COD inin in in-0.3 -0.2 -0.1 0.0 0.1 0.2 0.3p[1]Figur 14.Variabelprojektionen visar processparametrarnas samvariation i Karlstad.Modellen visar samma mönster som för de övriga avloppsreningsverken. Samvariationenmellan de inkommande parametrarna för både organiskt material och närsalter vardock tydligare för Sjöstadsverket än för de övriga reningsverken. Modellen visar (heltnaturligt) att koncentrationen av närsalter och organiskt material har varit låg vid högavattenflöden. α-värdet i inkommande vatten samvarierade med en låg koncentration avorganiskt material och närsalter. Detta stämmer överens med resultaten från intensivprovtagningarnadär låga α-värden i inkommande avloppsvatten samvarierade med högakoncentrationer av organiskt material.På samma sätt som för de övriga avloppsreningsverken undersöktes möjligheterna attmed en PLS-modell beräkna halten av totalfosfor i inkommande avloppsvatten som enfunktion av övriga inkommande parametrar.PLS-modellen består av två komponenter och förklarar 80% av variationen på den inkommandefosforhalten, figur 15.