DIKA, Driftstörningar i kommunala avloppsreningsverk - en studie av ...
DIKA, Driftstörningar i kommunala avloppsreningsverk - en studie av ...
DIKA, Driftstörningar i kommunala avloppsreningsverk - en studie av ...
You also want an ePaper? Increase the reach of your titles
YUMPU automatically turns print PDFs into web optimized ePapers that Google loves.
61prediktioner <strong>av</strong> viktiga parametrar som ett alternativ till verkliga analyser, åtminstoneom man har on-line data och bara behöver storleksordningar.4.2.4.5. ÖrebroI Örebro gjordes stora mätningar vid två tillfäll<strong>en</strong> och dessutom <strong>en</strong> s<strong>en</strong>are kompletteringbara över försedim<strong>en</strong>tering<strong>en</strong>.4.2.4.5.1. 25 februari 1997D<strong>en</strong> här mätning<strong>en</strong> stördes kraftigt <strong>av</strong> blandat regn och skyfall under större del<strong>en</strong> <strong>av</strong>dag<strong>en</strong>. Flödet var 2-3 gånger normalflödet, och mycket material från försedim<strong>en</strong>tering<strong>en</strong>gick över till luftning<strong>en</strong>. Figur 54 visar i alla fall hur α-värdet och olika halter varieradeunder dag<strong>en</strong>.0,90,80,70,6Alf<strong>av</strong>ärdeCOD, g/lFettsyror, mg/20 mlT<strong>en</strong>sider, mg/2 l0,50,40,30,20,108 10 12 14 16 18 20 22KlockslagFigur 54.Variation<strong>en</strong> <strong>av</strong> α-värde, COD, fettsyror och analyserade t<strong>en</strong>sider i förfällt vatt<strong>en</strong> i Örebro25 februari 1997.α-värdet sjönk under förmiddag<strong>en</strong>, samtidigt som halterna <strong>av</strong> fettsyror, t<strong>en</strong>sider ochtotalt organiskt material steg. Halterna är inte repres<strong>en</strong>tativa, på grund <strong>av</strong> spädning meddagvatt<strong>en</strong> och överbäring från försedim<strong>en</strong>tering<strong>en</strong>. Man kan dock konstatera att vattnetinnehöll föhållandevis onormalt mycket fettsyror i förhållande till t<strong>en</strong>sider, jämfört medandra vatt<strong>en</strong>. Det kan kanske förklaras med de höga slamhalterna in till luftning<strong>en</strong>.PLS-modell<strong>en</strong> består <strong>av</strong> två kompon<strong>en</strong>ter som förklarar 95 % <strong>av</strong> variation<strong>en</strong> i α-värdet iinkommande vatt<strong>en</strong> till luftning<strong>en</strong>. Figur 55 visar också att modell<strong>en</strong> kan beräkna α-värdet med ganska stor säkerhet.
Change language