DIKA, Driftstörningar i kommunala avloppsreningsverk - en studie av ...
DIKA, Driftstörningar i kommunala avloppsreningsverk - en studie av ...
DIKA, Driftstörningar i kommunala avloppsreningsverk - en studie av ...
Create successful ePaper yourself
Turn your PDF publications into a flip-book with our unique Google optimized e-Paper software.
45481753621312Analyserat7691185105 6 7 8 9BeräknatFigur 35. Modellerat värde på inkommande fosforhalt mot beräknat värde i Gävle i oktober 1997.D<strong>en</strong> största <strong>av</strong>vikels<strong>en</strong> är knappt 15%. Figur 36 visar de olika variablernas betydelse.0.40.30.20.10.0CODSuspFlödeFigur 36.De aktuella parametrarnas koeffici<strong>en</strong>ter för modellering <strong>av</strong> fosforhalt<strong>en</strong> i Gävle i oktober1997.Figur 35 visar tydligt att det går bra att beräkna fosforhalt<strong>en</strong> i inkommande vatt<strong>en</strong> medinformation<strong>en</strong> från flöde, susp<strong>en</strong>derat material och COD. Koeffici<strong>en</strong>t<strong>en</strong> för flöde harmotsatt riktning jämfört med sammanställning<strong>en</strong> som baserar sig på dyngssamlingsprover.Det visar att dyngssamlingsproverna raderar ut stora delar <strong>av</strong> d<strong>en</strong> verkliga variation<strong>en</strong>.Eftersom variation<strong>en</strong> har <strong>en</strong> större tidsupplösning än dyngsvariationer så är detväntat att man får bättre modeller på data med <strong>en</strong> tätare tidsupplösning (stickprover elleron-line data), figur 35.
Change language