12.07.2015 Views

DIKA, Driftstörningar i kommunala avloppsreningsverk - en studie av ...

DIKA, Driftstörningar i kommunala avloppsreningsverk - en studie av ...

DIKA, Driftstörningar i kommunala avloppsreningsverk - en studie av ...

SHOW MORE
SHOW LESS

Create successful ePaper yourself

Turn your PDF publications into a flip-book with our unique Google optimized e-Paper software.

83fram processbilder för traditionell övervakning och kontroll <strong>av</strong> olika funktioner pår<strong>en</strong>ingsverket och tr<strong>en</strong>dkurvsvisning mm. En persondator har kopplats till det befintligaövervakningssystemet för att följa biosteget med <strong>en</strong> multivariat processövervakning. Via<strong>en</strong> kommunikationskabel hämtas data från <strong>en</strong> realtidsdatabas i SATT systemet in till <strong>en</strong>Fix realtidsdatabas i PC miljö. Signalerna i fixdatabas<strong>en</strong> förädlas g<strong>en</strong>om att information<strong>en</strong>från flera signaler kombineras för att t ex beräkna slambelastning och hydrauliskuppehållstid mm. De nya beräknade parametrarna tillsammans med råvärd<strong>en</strong>a frångivarna lagras därefter 1 gång / minut i <strong>en</strong> historikfil. Därefter exporteras data till simcapför att ta fram modeller som beskriver de intressanta processvariationerna i biosteget.Modell<strong>en</strong> importeras sedan till SIMCA-4000 där d<strong>en</strong> används för processövervakning irealtid.6.2.5 DatabaskonfigurationTillståndsmodell<strong>en</strong> baserar sig på <strong>en</strong> principalkompon<strong>en</strong>tanalys <strong>av</strong> realtidsvärd<strong>en</strong> utantidsförskjutningar. Provväxlarsystemet i TOC instrum<strong>en</strong>tet innebär att TOC värd<strong>en</strong>a förinkommande och utgå<strong>en</strong>de vatt<strong>en</strong> uppdateras var 40:e minut. Därför baserar sig tillståndsmodell<strong>en</strong>på data med loggningsintervallet ett nytt värde/40:e minut. Fördel<strong>en</strong>med modell<strong>en</strong> är att d<strong>en</strong> är mycket <strong>en</strong>kel att ta fram och resultat<strong>en</strong> är också lätta atttolka. Svagheterna med modell<strong>en</strong> är att d<strong>en</strong> inte tar hänsyn till tidsfördröjningarna ir<strong>en</strong>ingssteget. Till exempel så är de utgå<strong>en</strong>de parametrarna <strong>en</strong> funktion <strong>av</strong> de inkommandeför <strong>en</strong> viss tid sedan, där tidsförskjutning<strong>en</strong> är bero<strong>en</strong>de <strong>av</strong> det inkommandeflödet. Parametrarna kan därför <strong>en</strong>dast jämföras med varandra om de saknar inbördestidsförskjutning. Mot d<strong>en</strong> bakgrund<strong>en</strong> är det lämpligt att dela in parametrarna i tillståndsmodell<strong>en</strong>i tre parameterkategorier.• Parametrar som beskriver inkommande vatt<strong>en</strong>• Parametrar som beskriver biosteget• Parametrar som beskriver utgå<strong>en</strong>de vattn<strong>en</strong>Inom respektive parameterkategori finns det ing<strong>en</strong> tidsförskjutning vilket innebär att detgår att jämföra hur parametrarna samvarierar med varandra inom respektive parameterkategoriutan att beakta någon tidsförskjutning.6.3 Resultat6.3.1 Erfar<strong>en</strong>heter <strong>av</strong> mätgivarna6.3.1.1 NADH-mätar<strong>en</strong>NADH-mätar<strong>en</strong> har fungerat mycket väl. En stor fördel med instrum<strong>en</strong>tet är att d<strong>en</strong>

Hooray! Your file is uploaded and ready to be published.

Saved successfully!

Ooh no, something went wrong!