DIKA, Driftstörningar i kommunala avloppsreningsverk - en studie av ...

31övriga verken. PLS-modellen visar ändå att det är möjligt med en relativt god noggrannhetberäkna halten av inkommande fosfor som funktion av övriga inkommande parametrar.4.2.3.4. ÖrebroDatamaterialet omfattar perioden från november 1997 till november 1998. PCA-modellenbestår av två komponenter, figur 17, som tillsammans förklarar 45% av den totalavariationen i processparametrarna.0.4COD inPO4-P inBOD in0.2SSV klarTempCOD-belaBOD-belaKj-N Tot-P in inNH4-N inp[2]0.0NO3-N utMLVSSMLTSS LuftflödNH4-N utKondukt a-värdeß-värdea-värdepHKj-N ut-0.2NO3-N inVattenflSyrehaltß-värdeTSS utSVISSVITot-P ut PO4-P ut-0.3 -0.2 -0.1 0.0 0.1 0.2 0.3p[1]Figur 17.Variabelprojektionen visar processparametrarnas samvariation i Örebro.Den första principalkomponenten förklarar den största variationsriktningen. För Örebroavloppsreningsverk var det i huvudsak de utgående parametrarna som varierade utmedden första komponenten, för de övriga avloppsreningsverken var det de inkommandeparametrarna som varierade i den riktningen. Huvudorsaken till detta är att slammetssedimenteringsegenskaper varierat relativt mycket under provtagningsperioden (SVI 50till 600). Under de perioder då slammet har haft dåliga sedimenteringsegenskaper hardet bidragit till ökade halter av suspenderat material och närsalter i utgående vatten.Modellen visar tydligt att höga värden på SVI sammanfaller med en hög slambelastning.Ett sätt att motverka detta kan vara att öka susphalten och därigenom få ett slam medbättre sedimenteringsegenskaper. α-värdet i inkommande vatten samvarierade med högahalter in av organiskt material och närsalter, vilket även var fallet under intensivprovtagningen.Koncentrationen av närsalter och organiskt material i inkommande vattensamvarierade med varandra på samma sätt som för de övriga avloppsreningsverken. Ett